[發明專利]數據傳輸方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 202010557346.7
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111510752B
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 孫廷輝
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: H04N21/2743
• 分類號: H04N21/2743;H04N21/234;H04N21/2347;H04N21/4405
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及人工智能，提供了一種數據傳輸方法，應用于服務器，該方法包括獲取第一客戶端上傳的視頻數據，對視頻數據進行備份得到備份數據，對視頻數據進行解碼得到第一圖像數據，視頻數據按照H.264編碼方式進行編碼得到，所述視頻數據包括可新增數據的補充增強信息單元SEI包；檢測出第一圖像數據中的目標區域，將第一圖像數據輸入屬性提取模型提取目標區域的屬性特征；將屬性特征按照目標區域的類型進行分類，并封裝得到結構化數據寫入備份數據的補充增強信息單元SEI包得到目標數據；將目標數據發送至第二客戶端進行展示。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，第一客戶端上傳的視頻數據可存儲于區塊鏈節點中。本發明能夠減少系統資源占用并降低視頻時延。

技術領域

本發明涉及人工智能，尤其涉及一種數據傳輸方法、裝置、服務器及存儲介質。

背景技術

通過對視頻數據進行結構化分析，然后將分析后的結果（視頻中出現的人、車、物）標注到視頻中，能夠實現從海量視頻數據中提取有價值信息，過濾冗余數據，讓用戶更直觀獲取當前視頻的信息。在對視頻數據的整個分析、標注過程中，涉及到了對視頻解碼、分析、位置計算、標簽繪制、視頻編碼等多個計算密集型的操作，會占用系統大量系統資源，同時導致實時視頻在傳輸過程中延時變長。因此，如何減少系統資源占用并降低視頻時延，成為了亟需解決的技術問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種數據傳輸方法、裝置、服務器及存儲介質，旨在解決如何減少系統資源占用并降低視頻時延的問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種數據傳輸方法，應用于服務器，該方法包括：

獲取第一客戶端上傳的視頻數據，對所述視頻數據進行備份得到備份數據，對所述視頻數據進行解碼得到第一圖像數據，其中，所述視頻數據按照H.264編碼方式進行編碼得到，所述視頻數據包括可新增數據的補充增強信息單元SEI包；

檢測出所述第一圖像數據中的目標區域，將檢測出目標區域的所述第一圖像數據輸入預先訓練的屬性提取模型，提取所述目標區域的屬性特征；

將所述屬性特征按照所述目標區域的類型進行分類，并以預設存儲格式封裝得到結構化數據，將所述結構化數據寫入所述備份數據的補充增強信息單元SEI包得到目標數據；及

將所述目標數據發送至第二客戶端進行展示。

優選地，所述屬性特征包括所述目標區域在所述第一圖像數據中的坐標數據及與所述目標區域對應的文字信息。

優選地，所述屬性提取模型的訓練過程如下：

獲取第一圖像數據樣本，每張第一圖像數據樣本中標注有對應的屬性特征；

將所述第一圖像數據樣本按照預設比例分成訓練集和驗證集，所述訓練集中的第一圖像數據樣本數量大于所述驗證集中的第一圖像數據樣本數量；

將所述訓練集中的第一圖像數據樣本輸入所述屬性提取模型進行訓練，每隔預設周期使用所述驗證集對所述屬性提取模型進行驗證，利用所述驗證集中各張第一圖像數據和對應的屬性特征對該屬性提取模型的準確率進行驗證；及

當驗證的準確率大于預設閾值時，結束訓練，得到所述屬性提取模型。

優選地，所述第二客戶端展示所述目標數據包括：

提取所述目標數據的補充增強信息單元SEI包中的結構化數據，并解碼所述目標數據得到第二圖像數據；及

對所述結構化數據進行解析得到屬性特征，根據所述屬性特征識別出所述第二圖像數據中的目標區域，并標注出所述目標區域對應的屬性特征。

優選地，該方法還包括：

在將所述結構化數據寫入所述備份數據的補充增強信息單元SEI包之前，利用預先確定的加密算法對所述結構化數據進行加密處理。