[發(fā)明專利]一種基于房源信息關鍵字搜索匹配的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010557111.8 | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111666398A | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 韓俊祎;鄒旭東 | 申請(專利權)人: | 天津異鄉(xiāng)好居網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/31;G06F16/338 |
| 代理公司: | 北京卓唐知識產(chǎn)權代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 300131 天津市紅橋區(qū)芥*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 房源 信息 關鍵字 搜索 匹配 方法 | ||
本發(fā)明涉及房源信息檢索技術領域,提出了一種基于房源信息關鍵字搜索匹配的方法,包括步驟:S1、前端頁面輸入房源信息關鍵字,進入步驟S2;S2、根據(jù)輸入的房源信息關鍵字查詢數(shù)據(jù)庫,從數(shù)據(jù)庫中獲取查詢結果,進入步驟S3;S3、將查詢結果導入ElasticSearch中進行存儲,構建索引庫,進入步驟S4;S4、根據(jù)索引在顯示庫中查詢結果,進入步驟S5;S5、返回搜索結果。解決目前關鍵詞檢索給數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容所做的索引有時不精確,常常給查找所需信息帶來困難,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量較大時,消耗時間過長的問題。
技術領域
本發(fā)明涉及房源信息檢索技術領域,具體而言,涉及一種基于房源信息關鍵字搜索匹配的方法。
背景技術
房源搜索屬于偶發(fā)性間歇性搜索,面對客戶輸入的檢索條件難于給出用戶滿意的檢索結果(難以達到吸引用戶或貼合用戶需求的房源排在前面,否則排在后面)。
無法精準推薦房源的具體原因有:房源搜索屬于間歇性偶發(fā)性搜索,搜索頻率低,間隔時間長;無法準確預測用戶的房源偏好,用戶對于熱度信息缺乏了解(熱門小區(qū),熱門戶型,熱門風格,熱門價位等);用戶對于全局性信息缺乏了解(趨勢信息)。
現(xiàn)有技術關鍵詞檢索的缺點是給數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容所做的索引有時不精確,常常給查找所需信息帶來困難,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量較大時,消耗時間過長。不能達到很好的體驗效果。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于房源信息關鍵字搜索匹配的方法,以解決目前關鍵詞檢索給數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容所做的索引有時不精確,常常給查找所需信息帶來困難,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量較大時,消耗時間過長的問題。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下技術:
一種基于房源信息關鍵字搜索匹配的方法,包括步驟:
S1、前端頁面輸入房源信息關鍵字,進入步驟S2;
S2、根據(jù)輸入的房源信息關鍵字查詢數(shù)據(jù)庫,從數(shù)據(jù)庫中獲取查詢結果,進入步驟S3;
S3、將查詢結果導入ElasticSearch中進行存儲,構建索引庫,進入步驟S4;
S4、根據(jù)索引在顯示庫中查詢結果,進入步驟S5;
S5、返回搜索結果。
進一步地,所述索引庫采用Eslaticsearch庫創(chuàng)建索引庫。
進一步地,索引庫數(shù)據(jù)的修改包括:主動告知修改和被動腳本監(jiān)測。
進一步地,主動告知修改:在修改數(shù)據(jù)后主動告知數(shù)據(jù)修改,發(fā)送相關信息到隊列中。
進一步地,被動腳本監(jiān)測:根據(jù)標示對比法,將主數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)與ElasticSearch庫中的數(shù)據(jù)對比,發(fā)現(xiàn)不同主鍵信息的變化,把該條變化的信息發(fā)送到隊列中。
進一步地,通過消費程序監(jiān)控隊列中數(shù)據(jù)的變化,如果有數(shù)據(jù)變化,則更新ElasticSearch庫數(shù)據(jù)。
進一步地,在步驟S2中,根據(jù)用戶在搜索框輸入的文字,進行最小粒度拆分詞操作,將每個拆分的詞通過前綴匹配和非前綴匹配方式對數(shù)據(jù)庫中已存在的數(shù)據(jù)進行匹配。
進一步地,根據(jù)匹配程度進行打分,根據(jù)分值由高到低排序返回結果,設置最低分值,小于該分值的數(shù)據(jù)不返回。
進一步地,通過水平擴展擴容,增加新的服務器加入集群中,增加新的檢索節(jié)點。
進一步地,采用非關系型數(shù)據(jù)庫存儲格式化的結果數(shù)據(jù)。
與現(xiàn)有技術相比較,本發(fā)明能夠帶來如下技術效果:
解決目前關鍵詞檢索給數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容所做的索引有時不精確,常常給查找所需信息帶來困難,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量較大時,消耗時間過長的問題。
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