[發明專利]一種批量二維碼的識別方法及識別終端

在審

• 申請號: 202010557070.2
• 申請日: 2020-06-18
• 公開（公告）號: CN111783493A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 游冠宜;歐新木;黃繼波;付春啟
• 申請（專利權）人: 福州富昌維控電子科技有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 張明

本發明涉及二維碼技術領域，尤其涉及一種批量二維碼的識別方法及識別終端。通過在二值化處理后的圖像數據中提取所有的輪廓數據，解析所有的輪廓數據，得到每個輪廓數據對應的最內層輪廓，并分別計算得到每個所述最內層輪廓的質心坐標；并分別計算每個所述最內層輪廓的質心坐標與其他所述最內層輪廓的質心坐標的距離以及角度關系，將距離和角度均相等的質心坐標劃分為同一二維碼區域；根據同一二維碼區域的質心坐標所對應的最外層輪廓，進而實現二維碼的定位。在識別過程中主要是利用二維碼的定位點特征實現單圖多個二維碼的分割提取，從而實現批量二維碼的識別。

技術領域

本發明涉及二維碼技術領域，尤其涉及一種批量二維碼的識別方法及識別終端。

背景技術

現有二維碼檢測方案，在單幅圖像中檢測多個二維碼時，往往只能檢測到其中隨機的一個，無法完全檢測出來。對于一些需要批量識別二維碼的場景，就無法得到有效應用。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種批量二維碼的識別方法及識別終端，能夠實現批量識別二維碼且識別精度高。

為了解決上述技術問題，本發明采用的一技術方案為：

一種批量二維碼的識別方法，包括以下步驟：

S1、獲取一待識別的圖像數據，將所述圖像數據進行二值化處理；

S2、在二值化處理后的圖像數據中提取所有的輪廓數據，解析所有的輪廓數據，得到每個輪廓數據對應的最內層輪廓，并分別計算得到每個所述最內層輪廓的質心坐標；

S3、分別計算每個所述最內層輪廓的質心坐標與其他所述最內層輪廓的質心坐標的距離以及角度關系，將距離和角度均相等的質心坐標劃分為同一二維碼區域；

S4、根據步驟S3得到的同一二維碼區域的質心坐標所對應的最外層輪廓，定位二維碼。

本發明采用的另一技術方案為：

一種批量二維碼的識別終端，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

S1、獲取一待識別的圖像數據，將所述圖像數據進行二值化處理；

S2、在二值化處理后的圖像數據中提取所有的輪廓數據，解析所有的輪廓數據，得到每個輪廓數據對應的最內層輪廓，并分別計算得到每個所述最內層輪廓的質心坐標；

S3、分別計算每個所述最內層輪廓的質心坐標與其他所述最內層輪廓的質心坐標的距離以及角度關系，將距離和角度均相等的質心坐標劃分為同一二維碼區域；

S4、根據步驟S3得到的同一二維碼區域的質心坐標所對應的最外層輪廓，定位二維碼。

本發明的有益效果在于：

本發明提供的批量二維碼的識別方法及識別終端，通過在二值化處理后的圖像數據中提取所有的輪廓數據，解析所有的輪廓數據，得到每個輪廓數據對應的最內層輪廓，并分別計算得到每個所述最內層輪廓的質心坐標；并分別計算每個所述最內層輪廓的質心坐標與其他所述最內層輪廓的質心坐標的距離以及角度關系，將距離和角度均相等的質心坐標劃分為同一二維碼區域；根據同一二維碼區域的質心坐標所對應的最外層輪廓，進而實現二維碼的定位。在識別過程中主要是利用二維碼的定位點特征實現單圖多個二維碼的分割提取，從而實現批量二維碼的識別，即對單幅圖像進行一次拍照就能夠提取多個二維碼，有效減少相機拍照次數，提高檢測效率。

附圖說明

圖1為本發明的批量二維碼的識別方法的步驟流程圖；

圖2為本發明的批量二維碼的識別終端的結構框圖；

圖3為本發明的二維碼的定位點的示意圖；