[發明專利]耕地變化檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010556680.0
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111721711A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 陳家閣;張宏偉;趙文智;彭舒
• 申請（專利權）人: 國家基礎地理信息中心
• 主分類號: G01N21/17
• 分類號: G01N21/17;G01C11/04;G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

1.一種基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，包括：

基于用于模擬耕地物候時序軌跡的數學模型和第一時期內的耕地物候時序數據集，獲取第一時期的耕地物候時序軌跡，其中，所述數學模型包括表征耕地年內雙峰或多峰分布的多階諧波及表征耕地年際周期性變化趨勢的趨勢項；

根據所述第一時期的耕地物候時序軌跡預測得到第二時期的耕地物候時序預測軌跡；

根據所述第二時期的耕地物候時序預測軌跡及第二時期的耕地物候時序實測軌跡，確定耕地變化信息，并基于所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡確定耕地變化類型。

2.根據權利要求1所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，在基于用于模擬耕地物候時序軌跡的數學模型和第一時期內的耕地物候時序數據集，獲取第一時期的耕地物候時序軌跡之前，所述方法還包括：

分析耕地物候在年內和年際上的變化特征；

根據所述變化特征構建所述多階諧波以及設置所述趨勢項，得到所述數學模型。

3.根據權利要求1所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，所述基于用于模擬耕地物候時序軌跡的數學模型和第一時期內的耕地物候時序數據集，獲取第一時期的耕地物候時序軌跡，包括：

利用Levenberg–Marquardt優化算法確定所述數學模型的模型系數；

根據誤差平方和、決定系數以及均方根誤差對所述數學模型進行精度檢驗。

4.根據權利要求1所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，所述根據所述第二時期的耕地物候時序預測軌跡及第二時期的耕地物候時序實測軌跡，確定耕地變化信息，包括：

計算所述第二時期的耕地物候時序預測軌跡與所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡之間的變化強度；

根據所述變化強度和變化閾值，確定所述耕地變化信息。

5.根據權利要求4所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，在根據所述變化強度和變化閾值，確定所述耕地變化信息之前，所述方法還包括：

根據雙窗口步長搜索法和變化強度影像確定所述變化閾值。

6.根據權利要求1所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，所述基于所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡確定耕地變化類型，包括：

提取所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡的模型系數向量；

將所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡的模型系數向量與地類模型系數向量規律庫進行對比，確定所述耕地變化類型。

7.根據權利要求6所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法，其特征在于，在所述將所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡的模型系數向量與地類模型系數向量規律庫進行對比，確定所述耕地變化類型之前，所述方法還包括：

建立所述地類模型系數向量規律庫。

8.一種基于物候時序軌跡的耕地變化檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于基于用于模擬耕地物候時序軌跡的數學模型和第一時期內的耕地物候時序數據集，獲取第一時期的耕地物候時序軌跡，其中，所述數學模型包括表征耕地年內雙峰或多峰分布的多階諧波及表征耕地年際周期性變化趨勢的趨勢項；

預測模塊，用于根據所述第一時期的耕地物候時序軌跡預測得到第二時期的耕地物候時序預測軌跡；

確定模塊，用于根據所述第二時期的耕地物候時序預測軌跡及第二時期的耕地物候時序實測軌跡，確定耕地變化信息，并基于所述第二時期的耕地物候時序實測軌跡確定耕地變化類型。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線；

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1-7任一項所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令被計算機運行時，使所述計算機執行如權利要求1-7任一項所述的基于物候時序軌跡的耕地變化檢測方法。