[發明專利]基于云計算和醫療大數據的任務處理優化系統

在審

• 申請號: 202010556625.1
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111694651A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 孔德貴
• 申請（專利權）人: 孔德貴
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出一種基于云計算和醫療大數據的任務處理優化系統，所述任務處理優化系統包括多個任務接收終端、任務屬性分析引擎、任務分發組件。多個任務接收終端接收多個包含醫療數據流的并發數據處理任務，并將所述并發數據處理任務以數據流為單位存儲到任務接收隊列中；所述任務分發組件基于所述任務屬性分析引擎分析得到的所述數據處理任務的屬性，將所述并發數據處理任務分發給所述多個邊緣計算終端以及通過局域網連接至所述多個邊緣計算終端的多個霧計算處理設備。本發明充分利用醫療大數據的數據流時間屬性，對包含醫療數據流的并發數據處理任務進行霧計算、邊緣計算和云計算的分發處理，保證了數據處理的實時性。

技術領域

本發明屬于大數據處理技術領域，尤其涉及一種基于云計算和醫療大數據的任務處理優化系統。

背景技術

云計算是一種資源交付和使用模式，指通過網絡獲得應用所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取。這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬件資源，按需購買和使用。

“大數據”是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。

在醫學領域中，大數據除了被用于提高利潤和減少開銷，還被用于預測流行病、治療疾病、提高生活質量和避免可預防的死亡。醫療數據主要來源于4個方面：患者就醫、臨床研究和科研、生命制藥、可穿戴設備等。據一份來自Oracle的新信息圖表顯示，預計到2020年，醫療保健領域的數據將達到2.5萬pb，預計將增長到2.5萬pb。從這個驚人的數據報告中，我們可以看到醫療保健行業正在產生大量的數據，這些數據是由臨床記錄、醫療保健和法規遵循和監管需求驅動的。

申請號為CN201710240415.X的中國發明專利申請提出種新型網絡數據倉庫技術的醫院精細化管理平臺，本系統以Java為開發語言，以Oracle 10g數據庫為后臺數據管理系統，通過網絡技術進行信息的傳輸和信息展示，系統主要擁有綜合信息統計與查詢、手術分析、病源分析、病種分析等功能，通過精細化的醫療分析，可以深入的了解病人病情產生的原因、發展情況，為治療提供更為精確的情報，提高了醫生治愈病人的概率，同時也提高了醫院的管理能力和管理效率。

申請號為CN201810760157.2的中國發明專利申請提出一種基于云計算的大數據健康管理系統及方法，所述系統包括數據采集模塊、大數據分析平臺和智能終端，數據采集模塊用于采集用戶健康數據，并將用戶健康數據傳送給大數據分析平臺，大數據分析平臺用于接收和保存用戶健康數據，并基于醫療知識搭建診斷和預測模型，根據用戶健康數據，對常見的疾病進行風險評估和預測，智能終端用于向用戶顯示健康數據、風險評估和預測的結果以及提供個性化醫療服務，為用戶提供全面的個性化的健康管理和保障服務，提高了醫療資源的分配效率。

但是，發明人發現，雖然醫療數據屬于大數據的一種，本身具備大數據的一般屬性(規模大、結構多樣、增長快速、價值巨大)，但是其作為醫療領域產生的數據也同樣具備醫療性：多態性、不完整性、冗余性、時間性、隱私性。現有技術將大數據處理技術具體應用與醫療數據時，并未考慮到其醫療性，尤其是時間性。此外，現有技術將云計算用于醫療服務時，并未考慮到云計算本身是付費服務，而醫療服務所要處理的數據量巨大，將所有醫療大數據均提交到云端處理，將帶來巨大的經濟成本。

發明內容