[發明專利]視頻壓縮方法及裝置、存儲介質、終端有效
| 申請號: | 202010555207.0 | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111669596B | 公開(公告)日: | 2022-08-12 |
| 發明(設計)人: | 王景新;黃硯輝;陳泰全;柯逸倩;林福輝 | 申請(專利權)人: | 展訊通信(上海)有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/177 | 分類號: | H04N19/177;H04N19/96;H04N21/4402 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱薇蕾;張振軍 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區張*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻壓縮 方法 裝置 存儲 介質 終端 | ||
1.一種視頻壓縮方法,其特征在于,包括:
根據視頻的最大播放幀率和最小播放幀率確定層次預測結構的階層數,其中,所述層次預測結構用于描述各幀圖像之間的關聯性;
根據所述階層數確定GOP的數量,其中每一GOP包括所述視頻的多幀圖像;
根據所述層次預測結構確定各GOP的樹狀結構,其中,所述樹狀結構用于描述所述GOP內各幀圖像之間的關聯性以及每一幀圖像對應的可壓縮幀數;
基于多個GOP的樹狀結構執行GOP幀間分配操作,以得到壓縮隊列;
將所述壓縮隊列輸入多核處理器,以并行壓縮所述壓縮隊列中的圖像,其中,所述多核處理器的各個核并行處理的圖像的幀數保持一致。
2.根據權利要求1所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述根據視頻的最大播放幀率和最小播放幀率確定層次預測結構的階層數包括:
基于如下公式計算得到所述階層數:
N=log2(X/Y)+1;
其中,N為所述階層數;X為所述最大播放幀率;Y為所述最小播放幀率。
3.根據權利要求1所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述根據所述階層數確定GOP的數量包括:
根據所述階層數確定每一GOP包括的多幀圖像的幀數,記作單個GOP的幀數;
將所述視頻的總幀數除以所述單個GOP的幀數,以得到所述GOP的數量。
4.根據權利要求1所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述層次預測結構每層包括圖像的幀數根據所述視頻的播放幀率確定。
5.根據權利要求4所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述層次預測結構中,層級越高,所述層級包括的圖像的幀數越少,對應的播放幀率越小。
6.根據權利要求1所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述根據所述層次預測結構確定各GOP的樹狀結構包括:
對于每一GOP,將所述GOP包括的多幀圖像中幀號最小的圖像以及對應的可壓縮幀數確定為所述樹狀結構的根節點;
將所述層次預測結構中與所述幀號最小的圖像存在關聯性的圖像以及對應的可壓縮幀數確定為所述根節點的子節點;
以每一子節點為父節點,將所述層次預測結構中與作為所述父節點的圖像存在關聯性的圖像以及對應的可壓縮幀數確定為所述父節點的子節點。
7.根據權利要求6所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述樹狀結構的階度根據所述階層數確定。
8.根據權利要求1或6所述的視頻壓縮方法,其特征在于,對于相鄰的兩個GOP的樹狀結構,其中后一個GOP的樹狀結構的根節點為前一個GOP的樹狀結構的根節點的其中一個子節點。
9.根據權利要求1或6所述的視頻壓縮方法,其特征在于,每一GOP的樹狀結構的結構相同,且相同位置的節點的可壓縮幀數相同,相同位置的節點的幀號不同。
10.根據權利要求1所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述基于多個GOP的樹狀結構執行GOP幀間分配操作,以得到壓縮隊列包括:
獲取當前時間點的可壓縮隊列和可壓縮幀數;
比較所述可壓縮幀數與所述多核處理器單位時間點的最大可壓縮幀數;
若所述可壓縮幀數大于所述多核處理器單位時間點的最大可壓縮幀數,則基于所述當前時間點的可壓縮隊列獲取至少一個候選壓縮隊列和候選可壓縮幀數;
將至少一個候選可壓縮幀數中,數值最小且大于所述多核處理器單位時間點的最大可壓縮幀數的候選可壓縮幀數對應的候選壓縮隊列,確定為所述當前時間點的壓縮隊列。
11.根據權利要求10所述的視頻壓縮方法,其特征在于,所述基于多個GOP的樹狀結構執行GOP幀間分配操作,以得到壓縮隊列還包括:
若所述可壓縮幀數小于等于所述多核處理器單位時間點的最大可壓縮幀數,則將所述可壓縮隊列作為所述壓縮隊列。
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