[發明專利]語句改寫方法、裝置、電子設備以及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202010554856.9 | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111723550A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 楊震;李彥;亓超;馬宇馳 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/126 | 分類號: | G06F40/126;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語句 改寫 方法 裝置 電子設備 以及 計算機 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種語句改寫方法、裝置、電子設備以及計算機存儲介質,涉及計算機技術領域。該方法包括:確定待處理語句的句向量;獲取位于預置采樣范圍內的擾動向量;基于擾動向量對句向量進行調整,得到改寫語句向量;基于改寫語句向量,生成改寫語句。本申請可以實現待處理語句的改寫,且保證待處理語句的語義不變。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,具體而言,本申請涉及一種語句改寫方法、裝置、電子設備以及計算機存儲介質。
背景技術
隨著互聯網技術的發展,用戶對于語句表達的多樣性需求不斷提高,某一語句應用于不同的場景時,常常需要進行語句改寫以改變語句的語言表達方式使其適用于對應場景。
目前,一種語句改寫方案是通過查找語句的相似語句從而改變語句的語言表達,但是,這種方式所確定的相似語句可能會改變原始語句的語義,另一種語句改寫方案是通過將語句拆分為多個詞語,通過相似詞語的替換來改變語句的語言表達,但是這種方式只能針對詞語進行操作,語句結構并沒有發生變化,從而導致語句整體的變化有限。
發明內容
本申請提供了一種語句改寫方法、裝置、電子設備以及計算機存儲介質,可以解決現有技術中存在的問題。本申請實施例提供的技術方案如下:
本申請的第一方面提供了一種語句改寫方法,包括:
確定待處理語句的句向量;
獲取位于預置采樣范圍內的擾動向量;
基于擾動向量對句向量進行調整,得到改寫語句向量;
基于改寫語句向量,生成改寫語句。
可選的,確定待處理語句的句向量,包括:
通過語句改寫模型中的編碼器,確定待處理語句的句向量;
基于改寫語句向量,生成改寫語句,包括:
通過語句改寫模型中的解碼器,基于改寫語句向量,生成改寫語句。
可選的,確定待處理語句的句向量之前,該方法還包括:
獲取多個樣本語句;
將各樣本語句輸入至初始編碼器,得到各樣本語句的句向量;
基于特定協方差獲取高斯噪聲向量,并基于高斯噪聲向量調整樣本語句的句向量,得到各樣本語句的改寫語句向量;
將各樣本語句的改寫語句向量輸入至初始解碼器,得到各樣本語句分別對應的改寫語句;
基于各樣本語句的語義以及各樣本語句對應的改寫語句的語義,調整初始編碼器和/或初始解碼器中的參數,當基于參數調整后的初始編碼器和初始解碼器構建的模型生成的改寫語句的語義、與相應的樣本語句的語義之間的誤差滿足預置精確度條件時,將模型作為語句改寫模型。
可選的,基于特定的協方差獲取高斯噪聲向量包括:
確定特定的協方差對應的高斯噪聲的高斯分布序列;
基于高斯分布序列,采樣得到高斯噪聲向量。
可選的,基于改寫語句向量,生成改寫語句之后,該方法還包括:
基于改寫語句的語義以及待處理語句的語義,調整預置采樣范圍。
可選的,擾動向量包括分別位于至少兩個預置采樣范圍內的至少兩個擾動向量,則至少兩個擾動向量分別對應至少兩個改寫語句向量;
基于改寫語句向量,生成改寫語句之后,該方法還包括:
從至少兩個改寫語句向量分別對應的至少兩個改寫語句中,確定與待處理語句語義最接近的目標改寫語句。
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