[發明專利]一種基于三目攝像頭的森林火災識別與測距方法在審
| 申請號: | 202010554746.2 | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111599129A | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 韓亞輝;王琢;劉佳鑫;張子超;鄧利高 | 申請(專利權)人: | 東北林業大學 |
| 主分類號: | G08B17/12 | 分類號: | G08B17/12;G08B17/00;H04N5/33;G01C11/02;G01C11/30 |
| 代理公司: | 蘇州和氏璧知識產權代理事務所(普通合伙) 32390 | 代理人: | 李曉星 |
| 地址: | 150040 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 攝像頭 森林 火災 識別 測距 方法 | ||
1.一種基于三目攝像頭的森林火災識別與測距方法,其特征在于:所述森林火災識別與測距方法的主要包括由以下方法模塊構成,其方法模塊包括目標區域內紅外檢測、紅外圖像處理、火災報警、調用測距裝置、圖片校正、立體匹配和距離測量;
所述森林火災識別與測距方法中目標區域內紅外檢測的流程如下:
流程一:調用區域內紅外熱像儀對目標區域內進行紅外測量;
流程二:剔除天氣、季節以及氣溫等環境因素影響來獲取目標區域內紅外圖像;
所述森林火災識別與測距方法中紅外圖像處理的流程如下:
流程一:對熱像儀獲得的紅外圖像通過OpenCV視覺庫中的split()函數分離為B(藍色)、G(綠色)、R(紅色)三通道,并取出各個通道的數值;
流程二:根據R125,RGB,B125經驗公式來判斷輸入圖像是否為火災圖像,若圖像中的某個像素符合以上規則,則將該像素的位置保留下來:
流程三:將保留下來的像素位置通過findContours()進行輪廓檢測,根據檢測出來的輪廓,使用矩形函數,畫出火災識別框;
所述森林火災識別與測距方法中火災報警的流程如下:
流程一:基于紅外圖像處理數據,來判斷目標區域內是否出現火災險情;
流程二:若數據表明無火災情況,則繼續進行監測;
流程三:若數據表明出現火災情況,則立即報警;
所述森林火災識別與測距方法中調用測距裝置的流程如下:
流程一:調用區域內雙目攝像頭,對火災標識處進行拍照處理;
流程二:基于雙目攝像頭生成火焰標識處照片;
所述森林火災識別與測距方法中圖片校正的流程如下:
流程一:基于函數stereorectify()函數實現立體校正;
流程二:通過相機標定獲得左右相機的內參矩陣的畸變矩陣輸入,得到相機的旋轉矩陣R,投影矩陣P和重投影矩陣Q;
流程三:將三個矩陣輸入initUndistortRectifyMap()函數,使用該函數獲得圖像的校準映射矩陣,最后是用remap()函數使左右兩幅圖像共面;
所述森林火災識別與測距方法中立體匹配的流程如下:
流程一:基于SGBM函數類實現立體匹配;
流程二:設置代價函數窗口大小、最小視差以及視差搜索范圍三個參數;
流程三:通過該函數類中的compute函數計算左右圖像的disp;
所述森林火災識別與測距方法中距離測量的流程如下:
流程一:基于立體匹配所得的disp,基于公式計算距離;
流程二:b代表雙目相機的中心距,f為相機的焦距,disp為匹配之后獲得的視差,Z為待測目標的實際距離。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于東北林業大學,未經東北林業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010554746.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





