[發(fā)明專(zhuān)利]基于回歸模型測(cè)定心境障礙發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010554250.5
• 申請(qǐng)日: 2020-06-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111710423A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方貽儒;朱云程;陳俊;牛志昂;陽(yáng)璐
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海市精神衛(wèi)生中心（上海市心理咨詢(xún)培訓(xùn)中心）
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/30
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/30;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 上海容慧專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

本發(fā)明涉及生化指標(biāo)的電子信息化檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，是基于回歸模型的心境障礙患者的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)測(cè)定方法，首先提取心境障礙患者的生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，獲得有效數(shù)據(jù)包，再進(jìn)行性別分組并進(jìn)行檢測(cè)，隨后建立男性回歸模型和/或女性回歸模型，進(jìn)行回歸處理，獲得ROC曲線圖與AUC結(jié)果，最后將相關(guān)參數(shù)導(dǎo)入SPSS決策樹(shù)，獲得男性決策樹(shù)模型和/或女性決策樹(shù)模型，為此本發(fā)明還設(shè)計(jì)了用于該測(cè)定方法的系統(tǒng)，本發(fā)明通過(guò)信息化的系統(tǒng)對(duì)臨床生化指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，建立多遠(yuǎn)線性回歸模型、決策樹(shù)模型，可以對(duì)精神檢查為MDD或BD的患者做出準(zhǔn)確的評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)，提高經(jīng)治醫(yī)生的診斷速度與準(zhǔn)確性，進(jìn)一步改善疾病的預(yù)后。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生化指標(biāo)的電子信息化檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的講是基于回歸模型測(cè)定心境障礙發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率的方法。

背景技術(shù)

心境障礙的診斷主要依靠臨床現(xiàn)象學(xué)，缺乏對(duì)生化參數(shù)的利用。因此，目前的困局是，重度抑郁癥(major depressive disorder，MDD)的十年中診斷一致性性?xún)H為45.5％，而的雙相障礙(major depressive disorder，BD)七年隊(duì)列研究中的長(zhǎng)期一致性率也僅為71.9％。許多研究人員正在嘗試尋找生物學(xué)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)這些診斷。一個(gè)研究小組發(fā)現(xiàn)了一些與MDD相關(guān)的獨(dú)立的常規(guī)生化標(biāo)志物，如尿酸可作為MDD個(gè)體中是否將來(lái)發(fā)展為BD的預(yù)測(cè)因子，該因子對(duì)于預(yù)測(cè)MDD向BD的轉(zhuǎn)化具有良好的準(zhǔn)確性。但是，除了單相和雙相以外，在心境障礙的急性起病期，我們?cè)趨^(qū)分快速周期、非典型抑郁癥狀、精神病等方面仍遇到困難。因此，由于臨床評(píng)估過(guò)程中的強(qiáng)烈主觀性或所涉及的具體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性，臨床應(yīng)用、轉(zhuǎn)化仍然受到限制。當(dāng)前的學(xué)術(shù)界將應(yīng)激相關(guān)的免疫炎癥、氧化損傷作為與心境障礙相關(guān)的潛在危險(xiǎn)因素，特別是在BD和MDD中。

目前很少有機(jī)會(huì)找到確定的生物標(biāo)志物來(lái)同時(shí)兼顧心境障礙不同疾病之間的敏感性和特異性。由于炎癥反應(yīng)和氧化應(yīng)激損傷心境障礙疾病有關(guān)，而不同疾病間的反應(yīng)程度又有所不同，因此，我們將重點(diǎn)放在對(duì)心境障礙的全身性炎癥反應(yīng)程度的鑒別上。

目前著力于心境障礙早期診斷的生物學(xué)標(biāo)記物發(fā)展的研究主要集中于血液學(xué)、遺傳學(xué)、影像學(xué)等基礎(chǔ)研究，但是，研究結(jié)果不一致，甚至自相矛盾。導(dǎo)致這些研究在目前醫(yī)療條件下遇到重重困難，實(shí)際臨床應(yīng)用鮮見(jiàn)。即使有不錯(cuò)的生物學(xué)標(biāo)記物被發(fā)現(xiàn)，也因?yàn)獒t(yī)務(wù)人員知曉程度、醫(yī)療保險(xiǎn)、材料設(shè)備等限制而無(wú)法獲得有效推廣。

但是目前存在有一個(gè)非常有效的啟示：MDD的患病率有顯著的性別差異，而這種差異在BD中并不存在。這讓我們考慮到可能免疫炎癥指標(biāo)對(duì)疾病的鑒別可能有幫助。目前對(duì)于這心境障礙疾病的研究發(fā)現(xiàn)，臨床生化指標(biāo)在抑郁癥和雙相障礙中存在不同表達(dá)，可能與全身炎癥反應(yīng)所致的免疫炎癥指標(biāo)改變有關(guān)。

為此建立一種可以利用免疫炎癥等生化指標(biāo)在回歸模型中通過(guò)信息化的處理快速判斷心境障礙發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率的測(cè)定方法及其系統(tǒng)是十分有必要的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明突破了現(xiàn)有技術(shù)的難題，設(shè)計(jì)了一種可以利用免疫炎癥等生化指標(biāo)在回歸模型中通過(guò)信息化的處理快速判斷心境障礙發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率的測(cè)定方法及其系統(tǒng)。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明設(shè)計(jì)了基于回歸模型測(cè)定心境障礙發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率的方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1提取心境障礙患者的生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)包；

S2進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；

S3進(jìn)行性別分組，對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)；

S4建立男性回歸模型和/或女性回歸模型；

S5將S3檢測(cè)后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)絊4的回歸模型中，進(jìn)行回歸處理，輸出概率ROC曲線圖；

S6將回歸模型中的參數(shù)導(dǎo)入SPSS決策樹(shù)，實(shí)用自動(dòng)卡方交互檢測(cè)技術(shù)，建立男性決策樹(shù)模型和/或女性決策樹(shù)模型。