[發明專利]一種養老服務推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 202010553438.8
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111767469A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 楊彬欄
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/906;G06Q50/26
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

1.一種養老服務推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象的健康數據，通過聚類算法對目標對象進行分類，以得到目標對象的對應類別；

根據所述對應類別調取歷史行為數據，進而基于協同過濾推薦算法計算得到推薦的養老服務數據并返回。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標對象的健康數據之后，包括：

調用配置引擎，獲取預處理模型，進而對健康數據進行預處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過聚類算法對目標對象進行分類之前，包括：

步驟一：獲取多個目標對象的健康數據，生成健康數據集合，以從健康數據集合中隨機選取一個目標對象作為第一聚類中心；

步驟二：循環對健康數據集合中的每一個目標對象，計算與聚類中心的距離以確定第二聚類中心，直至獲得預設數量的第二聚類中心；

步驟三：計算所有目標對象與每個第二聚類中心的距離，進而分別將目標對象歸屬到距離該目標對象最近的第二聚類中心，生成多個簇并計算每個簇的第三聚類中心；

步驟四：循環執行步驟二和步驟三，直至第二聚類中心與第三聚類中心的距離小于預設閾值，得到分類類別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

利用余弦相似度計算健康數據集合中的每一個目標對象與聚類中心的距離。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，計算與聚類中心的距離之后，包括：

選擇距離最大的目標對象作為新的聚類中心。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于協同過濾推薦算法計算得到推薦的養老服務數據，包括：

根據所述對應類別調取歷史行為數據，其中所述歷史行為數據包括多個目標對象與行為數據的映射關系；

獲取當前所述目標對象的行為數據，計算與歷史行為數據中各個目標對象的行為相似度；

基于行為相似度對歷史行為數據中的目標對象進行排序，以將排序靠前的目標對象對應的養老服務數據進行推薦。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，計算與歷史行為數據中各個目標對象的行為相似度，包括：

設N(u)為當前所述目標對象瀏覽或購買的養老服務集合，N(v)為歷史行為數據中各個目標對象瀏覽或購買的養老服務集合，根據Jaccard公式計算用戶行為相似度：

查找出與當前所述目標對象相似的K個歷史行為數據中的目標對象，用集合S(u,K)表示，當前所述目標對象u對S集合中養老服務i的感興趣程度用如下公式計算：

根據p(u,i)得分排序，為當前所述目標對象u推薦養老服務。

8.一種養老服務推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標對象的健康數據，通過聚類算法對目標對象進行分類，以得到目標對象的對應類別；

處理模塊，用于根據所述對應類別調取歷史行為數據，進而基于協同過濾推薦算法計算得到推薦的養老服務數據并返回。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。