[發明專利]評測預測數據的處理方法

在審

• 申請號: 202010553060.1
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN112286981A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 傅孫奇;陸宏兵
• 申請（專利權）人: 上海攜寧計算機科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q40/04
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 李有財

1.一種評測預測數據的處理方法，對所產生的預測數據與實際股價數據的偏離程度的評測，其特征在于，所述評測預測數據的處理方法包括以下步驟：

載入一組原始股價數據序列與一第一輸入數據序列，所述原始股價數據序列的數量等同于所述第一輸入數據序列的數量，使每一所述原始股價數據序列對應各自位置的所述第一輸入數據序列；

根據所述第一輸入數據序列產生一第二輸入數據序列；

從所述第一輸入數據序列中取得多個待評測數據序列；

根據所述第一輸入數據序列產生一第一關聯數據B；

根據所述原始股價數據序列與所述待評測數據序列產生一第二關聯數據C；

根據所述第一關聯數據建構一第一一元高次函數；

根據所述第二關聯數據建構一第二一元高次函數，而所述第一一元高次函數與所述第二一元高次函數均為相同函數階層且所述階層數為所述待評測數據序列的數量；

根據所述第一一元高次函數輸出一組第一輸出數據；

根據所述第二一元高次函數輸出一組第二輸出數據；

將所述第一輸出數據與所述第二輸出數據帶入一評分函數并輸出至少一第三輸出數據；以及

計算所述第三輸出數據并得到一評分數據。

2.根據權利要求1所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，載入所述第一輸入數據序列包括：

所述第一輸入數據序列中包括至少二空數據與至少一待測數據；以及

所述空數據與所述待測數據的總和等于所述原始股價數據序列的總和。

3.根據權利要求2所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，所述第二關聯數據包括以下步驟：

根據所述第一輸入數據序列中的所述待測數據的位置，從所述原始股價數據選擇對應位置的數據；以及

將所選出的所述原始股價數據序列定義為所述第二關聯數據。

4.根據權利要求2所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，建構所述第一一元高次函數中還包括以下步驟：

根據所述待評測數據序列的數量決定所述第一一元高次函數的最高階層；以及

根據所述所述原始股價數據序列產生所述第一一元高次函數的至少一第一階層系數。

5.根據權利要求4所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，建構所述第二一元高次函數中還包括以下步驟：

根據所述待評測數據序列的數量決定所述第二一元高次函數的最高階層；以及

根據所述所述原始股價數據序列產生所述第二一元高次函數的至少一第二階層系數。

6.根據權利要求2所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，帶入所述評分函數前還包括以下步驟：設定一偏離基值a。

7.根據權利要求6所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，帶入所述評分函數中還包括以下步驟：

根據所述原始股價數據序列用于將對應的所述第一輸出數據與所述第二輸出數據帶入所述評分函數；以及

根據所述原始股價數據序列的位置輸出對應的所述第三輸出數據。

8.根據權利要求7所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，計算所述評分數據還包括以下步驟：

加總所有所述第三輸出數據并得到一加總數額；以及

根據所述加總數額與所述原始股價數據序列的數據總量得到所述評分數據。

9.根據權利要求2所述的評測預測數據的處理方法，其特征在于，產生所述第二輸入數據序列包括：將數個空數據插入所述第一輸入數據序列，使形成所述第二輸入數據序列。