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[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)的處理方法及其裝置、介質(zhì)和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010552646.6 申請日: 2020-06-17
公開(公告)號: CN111598053A 公開(公告)日: 2020-08-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳奕旻;吳梓銘 申請(專利權(quán))人: 上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海華誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31300 代理人: 徐穎聰
地址: 200051 上海市徐匯*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 數(shù)據(jù) 處理 方法 及其 裝置 介質(zhì) 系統(tǒng)
【說明書】:

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種圖像數(shù)據(jù)的處理方法及其裝置、介質(zhì)和系統(tǒng)。本申請的圖像數(shù)據(jù)的處理方法包括:獲取待抽取的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,其中,當(dāng)前寫入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)標(biāo)識為i,i為正整數(shù);基于目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,通過以下方式獲得樣本容量為n的樣本圖像數(shù)據(jù)集,n為正整數(shù):將數(shù)據(jù)標(biāo)識i與樣本容量n進行比較;在數(shù)據(jù)標(biāo)識i小于等于樣本容量n的情況下,確定數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)為樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)標(biāo)識i大于樣本容量n的情況下,根據(jù)樣本容量n和數(shù)據(jù)標(biāo)識i的比值與隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r的大小,確定數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)是否為樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種圖像數(shù)據(jù)的處理方法及其裝置、介質(zhì)和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的發(fā)展,人們在日常生活中每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)(例如視頻監(jiān)控、視頻會議、網(wǎng)絡(luò)直播、網(wǎng)絡(luò)電話等等產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù))。數(shù)據(jù)從簡單的處理對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源,網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。如何更好地管理和利用這些大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍關(guān)注的話題。

通常在需要對特定數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)特征分析時,需要用到統(tǒng)計學(xué)方法。例如,通過數(shù)據(jù)采樣,得到數(shù)據(jù)樣本,針對數(shù)據(jù)樣本做分析,可以大大降低數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)處理量。統(tǒng)計學(xué)中的抽樣方法分為概率抽樣和非概率抽樣,對于現(xiàn)有的一些抽樣方法,例如簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、以及整群抽樣等,這些抽樣方法用于應(yīng)對固定容量的數(shù)據(jù)集,且數(shù)據(jù)集容量不易過大,無法滿足用戶對源源不斷地增加數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行抽樣的需求。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種圖像數(shù)據(jù)的處理方法及其裝置、介質(zhì)和系統(tǒng)。

本申請通過比較當(dāng)前寫入存儲有待抽取圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)標(biāo)識和樣本容量的大小,來創(chuàng)建樣本圖像數(shù)據(jù)集。具體地,將當(dāng)前寫入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)標(biāo)識i與樣本圖像數(shù)據(jù)集的樣本容量n進行比較;當(dāng)i小于等于n時,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)為樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù);當(dāng)i大于n時,根據(jù)樣本容量n和數(shù)據(jù)標(biāo)識i的比值與隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r的大小,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)是否為樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù),其中,隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r大于等于0,小于1。例如,樣本容量n和數(shù)據(jù)標(biāo)識i的比值大于隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r的情況下,采用簡單隨機抽樣的方法從樣本圖像數(shù)據(jù)集中抽取一例數(shù)據(jù)丟棄,并且將目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)放入樣本圖像數(shù)據(jù)集中;在樣本容量n和數(shù)據(jù)標(biāo)識i的比值小于隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r的情況下,樣本容量為n的樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)保持不變。然后用與以上相同的方法繼續(xù)判斷第i+1例數(shù)據(jù)是否被放入樣本圖像數(shù)據(jù)集中。如此,相比較于相關(guān)技術(shù)中只能對固定容量的抽樣全體進行簡單隨機抽樣,或者用固定的概率對樣本全體進行抽樣的技術(shù)方案,本方案可以對圖像數(shù)據(jù)量不斷變化并且數(shù)據(jù)量較大的圖像數(shù)據(jù)全體,實現(xiàn)快速均勻抽樣,實時得到一個能夠覆蓋圖像數(shù)據(jù)全體的且不斷更新的特定容量的簡單隨機抽樣的圖像數(shù)據(jù)樣本。可以滿足用戶對于有源源不斷的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的圖像處理場景下(例如視頻監(jiān)控),實時快速獲取能夠均勻覆蓋圖像數(shù)據(jù)全體的特定容量的圖像數(shù)據(jù)樣本的需求。

第一方面,本申請實施例提供了一種圖像數(shù)據(jù)的處理方法,包括:獲取待抽取的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中存儲有待抽取的圖像數(shù)據(jù),其中,當(dāng)前寫入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)標(biāo)識為i,i為正整數(shù);基于目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,通過以下方式獲得樣本容量為n的樣本圖像數(shù)據(jù)集,n為正整數(shù):將當(dāng)前寫入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)標(biāo)識i與樣本圖像數(shù)據(jù)集的樣本容量n進行比較;在數(shù)據(jù)標(biāo)識i小于等于樣本圖像數(shù)據(jù)集的樣本容量n的情況下,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)為樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)標(biāo)識i大于樣本圖像數(shù)據(jù)集的樣本容量n的情況下,根據(jù)樣本圖像數(shù)據(jù)集的樣本容量n和數(shù)據(jù)標(biāo)識i的比值與隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r的大小,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)標(biāo)識為i的數(shù)據(jù)是否為樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù),其中,隨機數(shù)發(fā)生器生成的隨機數(shù)r大于等于0,小于1。

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