[發明專利]一種電網調度故障處理知識圖譜的構建方法及裝置

有效

• 申請號: 202010552327.5
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111860882B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 李杰;梁文騰;李藝豐;嚴晴;謝峰;李紅;李昊;張韜;曠文騰;李子祺
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司;國網電力科學研究院有限公司;國電南瑞科技股份有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 張賞

本發明公開了一種電網故障處理知識圖譜的構建方法及裝置，通過領域高質量專業短語挖掘、命名實體識別，以及設備、事件、操作等關系抽取，從海量的電網運行數據、故障處理預案等結構化和非結構化數據中自動提取知識，構建電網調度故障處理知識圖譜，很好地突破傳統電網調度專家系統規則化定制知識、周期長、更新慢的限制，實現電網調度故障處理知識的計算機智能自主獲取、跨領域分析和全時段學習。

技術領域

本發明涉及一種電網調度故障處理知識圖譜的構建方法及裝置，屬于電網故障處理技術領域。

背景技術

電網值班調度員故障處理時，需要遵照調度規程和安全穩定運行規定，匯總分系電網運行、電網故障、設備檢修、氣象環境、調度日志、風險評估等信息，結合故障預案、運行方式安排、負荷快速轉移方案等預定方針，形成故障處理方案。其中，調度規程、安全穩定運行規定、故障預案、運行方式安排與調整、負荷快速轉移方案等信息通常以文本形式存在，電網運行、電網故障、設備檢修、氣象環境、調度日志、風險評估等信息分散在不同系統中的不同位置，很多工作需要直板調度員人工查閱和匯總，存在無法自動化搜集、關聯、分析信息，處置故障時效率不高等問題。

發明內容

本發明的目的在于針對傳統電網調度專家系統無法自動化獲取知識的局限，提出一種電網調度故障處理知識圖譜的構建方法及裝置，通過機器學習、自然語言處理等人工智能技術，從海量的電網運行數據、故障處理預案等結構化和半結構化數據中自動提取知識，構建電網調度故障處理知識圖譜，實現電網調度故障處理知識的計算機智能自主獲取、跨領域分析和全時段學習，極大地提升電網故障處理的效率。

為達到上述目的，本發明采用的技術方案如下：

本發明一方面提供一種電網調度故障處理知識圖譜的構建方法，包括：

對電網調度故障處理領域文本語料進行專業短語識別；

對識別后的電網調度故障處理領域專業短語進行命名實體識別；

對命名實體識別后的電網調度故障處理領域專業短語進行實體關系抽取并融合，構建多領域融合的電網調度故障處理知識圖譜。

進一步的，所述對電網調度故障處理領域文本語料進行專業短語識別，包括：

將故障預案、運行方式和調度日志的領域語料進行中文分詞；

采用N-Gram頻次統計模型構建短語字典樹節點，得到頻次大于預設值的短語序列，作為候選短語；

基于候選短語的統計指標特征進行高質量候選短語篩選；所述高質量候選短語是指頻次高，但對于電調度故障處理領域不重要的短語；

計算高質量候選短語的質量評分；

基于高質量候選短語的質量評分對中文分詞后的故障預案、運行方式和調度日志的領域語料進行迭代切割，最終識別出電網調度故障處理領域專業短語。

進一步的，所述基于候選短語的統計指標特征進行高質量候選短語篩選，包括：

將候選短語按照9:1的比例劃分訓練集和驗證集，并人工標注出訓練集中高質量候選短語；

針對每一個人工標注樣本，采用決策樹分類器進行訓練、測試與驗證，構建基于短語統計指標特征的分類器，用于識別高質量候選短語；所述統計指標特征包括：候選短語u的C-value(u)值、NC-value(u)值、PMI值、左鄰字熵和右鄰字熵。

進一步的，所述計算高質量候選短語的質量評分，包括：

F(u)＝weight(c-value)*(C-value(u))+weight(nc-value)*(NC-value(u))+weight(pmi)*PMI(u)+weight(HL)*HL(u)+weight(HR)*HR(u)；