[發明專利]交通狀況偵測方法

有效

• 申請號: 202010550091.1
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN113808384B
• 公開（公告）日: 2023-02-10
• 發明（設計）人: 陳幼剛;鐘俊魁
• 申請（專利權）人: 英業達科技有限公司;英業達股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 周耀君

1.一種交通狀況偵測方法，其特征在于，包含：

取得關聯于監控區域的多個交通參數，并基于該些交通參數取得常態參數范圍，其中至少該些交通參數的一半落在該常態參數范圍內；以及

對該監控區域執行監控程序，其中該監控程序包含：

判斷該監控區域內的即時交通參數是否落在該常態參數范圍內；以及

當該即時交通參數不落在該常態參數范圍內時，輸出關聯于該監控區域的交通異常通知；

該監控區域是第一監控區域，取得關聯于該監控區域的該些交通參數包含：

計算該第一監控區域中關聯于第一交通物體的第一交通參數與第二監控區域中關聯于第二交通物體的第二交通參數之間的差異度，其中該第一交通物體的類型與該第二交通物體的類型相近；

第一監控區域與第二監控區域為不同的監控區域；

判斷該差異度是否不大于一閥值；以及

當判斷該差異度不大于該閥值時，以對應該第二監控區域所累計的多個該第二交通參數作為該些交通參數。

2.根據權利要求1所述的偵測方法，其特征在于，當該即時交通參數落在該常態參數范圍內時，該監控程序還包含：

以該即時交通參數更新該常態參數范圍。

3.根據權利要求2所述的偵測方法，其特征在于，該常態參數范圍外具有緩沖區間，且該緩沖區間鄰接該常態參數范圍的邊界值，當該即時交通參數不落在該常態參數范圍內時，該監控程序還包含：

判斷該即時交通參數是否落在該緩沖區間內；以及

當判斷該即時交通參數落在該緩沖區間時，以該即時交通參數更新該常態參數范圍。

4.根據權利要求2所述的偵測方法，其特征在于，在判斷該即時交通參數落在該常態參數范圍內之后，并且以該即時交通參數更新該常態參數范圍之前，該監控程序還包含：

將該即時交通參數乘上大于1的權重值。

5.根據權利要求1所述的偵測方法，其特征在于，基于該些交通參數取得該常態參數范圍包含：

以該些交通參數組成常態分布模型；以及

以該常態分布模型的信賴區間作為該常態參數范圍。

6.根據權利要求1所述的偵測方法，其特征在于，基于該些交通參數取得該常態參數范圍包含：

依據時段分隔參數從該些交通參數中篩選出關聯于該時段分隔參數的多個時段交通參數；

以該些時段交通參數組成常態分布模型；以及

以該常態分布模型的信賴區間作為該常態參數范圍。

7.根據權利要求1所述的偵測方法，其特征在于，在取得該些交通參數時，該偵測方法還包含：記錄對應每一該些交通參數的時間參數，基于該些交通參數取得該常態參數范圍包含：

依據該些交通參數對應該些時間參數的分布狀態從該些交通參數中篩選出關聯于一時段的多個時段交通參數；

以該些時段交通參數組成常態分布模型；以及

以該常態分布模型的信賴區間作為該常態參數范圍。

8.根據權利要求1所述的偵測方法，其特征在于，該交通異常通知包含該監控區域的位置信息。

9.根據權利要求1所述的偵測方法，其特征在于，以該即時交通參數更新該常態參數范圍是：

以貝氏推論法基于該即時交通參數更新該常態參數范圍。