[發明專利]一種針對圖像分割質量的評分方法

有效

• 申請號: 202010549866.3
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111784702B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 周品鐸;楊欣悅;陸庭旺;史冉
• 申請（專利權）人: 南京理工大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/62;G06T7/136
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 朱沉雁

1.一種針對圖像分割質量的評分方法，其特征在于，步驟如下：

步驟1、對待評分圖像的背景與對象分別進行人工分割和機器分割，確定人工分割結果和機器分割結果并識別其中的白像素點和黑像素點，利用像素點的交并集得到基礎分P；

步驟2、根據分割結果中的白像素點，確定分類錯誤區域，利用分類錯誤區域的像素點數與分類錯誤區域外切橢圓面積作比，求得加分項point1；

步驟3、比較交集與人工分割參考結果的白像素點，以此進行計算減分結果；同時考慮計算減分結果情況會分為兩種情況，交集與參考結果的白像素點相等與不相等，將機器分割結果進行比較后進行減分計算，綜合為減分項point2；

步驟4、根據基礎分、加分項和減分項，求取最終的總分，即代表機器分割結果的質量；

上述步驟1，具體如下：

步驟1-1、利用MATLAB中的Imread函數遍歷人工分割參考結果的黑白像素點以及機器分割結果的黑白像素點，其中白像素點代表分割為對象的像素標簽，黑像素點代表分割為背景的像素標簽；

步驟1-2、求取機器分割結果中白像素點與人工分割參考結果中白像素點的交集N；

步驟1-3、求取機器分割結果中白像素點與人工分割參考結果中白像素點的并集U；

步驟1-4、基礎分P由上述交集比并集得來，即：

P＝N/U (1)

上述步驟2中，具體如下：

步驟2-1、由Imread函數遍歷，得到人工分割參考結果中白像素點個數記為whitet；

步驟2-2、求得機器分割結果對比人工分割參考結果多出的區域，為分類錯誤區域，將并集與正確的偏差記為FP，FP區域的像素點數記為F：

F＝abs(U-whitet) (2)

步驟2-3、求得機器分割結果對比人工分割參考結果缺少的區域，為分類錯誤區域，將交集與正確的偏差記為FN，FN區域的像素點數記為T：

T＝abs(N-whitet) (3)

步驟2-4、x和y分別為機器分割結果對比人工分割參考結果不同的部分的橫、縱軸長度，求取方式為：

設立一個初始值為0的變量flag，在待評分圖像上建立xy坐標軸，依次遍歷每一個像素點并與人工分割參考結果比對是否一致，若一致，即二者皆為黑像素點或白像素點，則不做處理；若不同，即二者像素點顏色不同，則用數組存取其坐標值，當橫坐標值是從未出現過的坐標時，flag+1，直到遍歷結束的flag值就是x的值；同理得y；

以x和y的長度分別為長軸和短軸建立橢圓，以橢圓面積代表FN和FP區域的面積之和S：

S＝π*x*y/4 (4)

步驟2-5、加分項point1為FP和FN區域像素點之和與S的比：

point1＝(F+T)/S (5)

上述步驟3中，具體如下：

步驟3-1、當N≠whitet，表示存在分類錯誤區域FN，轉入步驟3-3；

步驟3-2、當N＝whitet，表示不存在分類錯誤區域FN，轉步驟3-4；

步驟3-3、當存在分類錯誤區域FN，利用FN區域的像素點數與交集作比，求得減分項point2：

point2＝T/N (6)

步驟3-4、當不存在分類錯誤區域FN，利用FP區域的像素點數與并集作比，求得減分項point2：

point2＝F/U (7)。

2.根據權利要求1所述的針對圖像分割質量的評分方法，其特征在于，上述步驟4中，具體如下：

步驟4-1、根據基礎分、加分項和減分項，得到總分count：

count＝P+point1-point2 (8)

步驟4-2、由于此分數不在[0-1]區間內，故做如下計算：

count＝P+((1-P)*point1)-(P*point2) (9)。