[發明專利]一種藥物分類方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010549622.5
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111738014B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: 施振輝;夏源;王春宇;黃海峰;王曉榮;陸超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/084;G16H70/40
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種藥物分類方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術深度學習和知識圖譜領域。具體實現方案為：獲取待分類藥物的藥物標識；基于所述藥物標識和預先訓練出的藥物分類模型，確定所述待分類藥物的分類標簽。本申請中將藥物標識的相關數據輸入到預先訓練的藥物分類模型，由藥物分類模型輸出分類標簽，避免了人工進行藥物分類的過程，解決了現有技術中，根據藥物成分確定分類標簽所導致的，無法確定多成分復方藥物的分類標簽的問題，有效提高藥物分類的效率和準確度。本方案可以采用云服務方式，具體應用于醫療大數據方面。

技術領域

本申請實施例涉及數據處理技術，尤其涉及人工智能技術深度學習和知識圖譜領域，特別涉及一種藥物分類方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著人們對身體健康重視程度的提升，醫院每天需要接待大量用戶，但醫院工作量的增加可能引起開藥錯誤等問題，因此，需要對藥物進行更精確更快速的分類，以提高醫生的工作效率。

目前對藥物分類的方法主要是由醫學專業人員，給圈定的藥物標注分類標簽，或者挖掘藥物的相關成分，根據已有的成分與標簽的映射關系表，確定藥物的分類標簽。人工成本極高，分類準確率受限于專業人員自身的水平，藥物分類效率和準確率較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種藥物分類方法、裝置、設備及存儲介質，以提高藥物分類的效率和準確度。

根據第一方面，提供了一種藥物分類方法，該方法包括：

獲取待分類藥物的藥物標識；

基于所述藥物標識和預先訓練出的藥物分類模型，確定所述待分類藥物的分類標簽。

第二方面，提供了一種藥物分類裝置，該裝置包括：

標識獲取模塊，用于獲取待分類藥物的藥物標識；

標簽確定模塊，用于基于所述藥物標識和預先訓練出的藥物分類模型，確定所述待分類藥物的分類標簽。

第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本申請任意實施例所述的藥物分類方法。

第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行本申請任意實施例所述的藥物分類方法。

根據本申請的技術，避免了人工進行藥物分類的過程，減少人工成本，節約藥物分類的時間，有效提高藥物分類的效率和準確度。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是根據本申請實施例的一種藥物分類方法的流程示意圖；

圖2是根據本申請實施例的一種藥物分類方法的流程示意圖；

圖3是根據本申請實施例的GCN網絡的結構示意圖；

圖4是根據本申請實施例的一種藥物分類方法的流程示意圖；

圖5是根據本申請實施例的一種藥物分類裝置的結構示意圖；

圖6是用來實現本申請實施例的藥物分類方法的電子設備的框圖。

具體實施方式