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[發(fā)明專利]基于時間-空間的業(yè)務量區(qū)域分類和分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010549613.6 申請日: 2020-06-16
公開(公告)號: CN111866912B 公開(公告)日: 2021-07-20
發(fā)明(設計)人: 張愷颯;啜鋼 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: H04W24/02 分類號: H04W24/02;H04W24/06;G06K9/62
代理公司: 北京永創(chuàng)新實專利事務所 11121 代理人: 冀學軍
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 時間 空間 業(yè)務 區(qū)域 分類 分析 方法
【權利要求書】:

1.基于時間-空間的業(yè)務量區(qū)域分類和分析方法,其特征在于,具體步驟如下:

步驟一,選取若干個相鄰的基站,將各基站的坐標點構造集合B,并查詢各基站相應的歷史業(yè)務量,構成矩陣T;

步驟二,將各個基站的坐標位置通過Delaunay算法構建Delaunay三角網(wǎng),并記錄Delaunay三角網(wǎng)中構成每個三角形的三個基站點坐標,生成三角形鏈表P;

P=[Tri1,Tri2......,Trit.....,Trin]

其中,Trit為經(jīng)過三角剖分之后的第t個三角形;n為所有基站經(jīng)過三角剖分之后的三角形個數(shù);

步驟三,對三角形鏈表P進行遍歷,利用三角形外心尋找維諾邊,存入鏈表中;

步驟301、針對當前三角形Trit,遍歷三角形鏈表P,尋找與三角形Trit共邊的三個相鄰三角形TriA,TriB和TriC

TriA∈P,TriB∈P,TriC∈P;

步驟302、分別計算當前三角形Trit以及三個相鄰三角形TriA,TriB和TriC的外接圓圓心,共四個外心;

步驟303、將當前三角形Trit的外心分別與三個共邊相鄰的三角形的外心連接,存入維諾邊鏈表中;

維諾邊鏈表中存儲的是四個外心之間的三條連接線段;如果共邊三角形不足,則求出當前三角形Trit最外邊的中垂線存入維諾邊鏈表中;

步驟304、重復上述步驟,直至對三角形鏈表P遍歷結束,找到所有維諾邊存入鏈表中;

步驟四,根據(jù)維諾邊畫出維諾圖,自動將所有基站劃分為若干多邊形區(qū)域;同時對每個區(qū)域的相鄰區(qū)域進行記錄,得到每個區(qū)域的相鄰區(qū)域列表,實現(xiàn)空間上的劃分;

步驟五,采用k-NN算法對所有區(qū)域的業(yè)務量數(shù)據(jù)進行分類,將歷史業(yè)務量隨時間變化趨勢相同的基站所在區(qū)域劃分為一類,最終得到所有基站覆蓋區(qū)域的聚類,實現(xiàn)時間上的劃分;

步驟六、根據(jù)k-NN算法的分類結果和相鄰區(qū)域列表,對維諾圖中的多邊形區(qū)域進行標記,將歷史業(yè)務量變化趨勢相同且相鄰的基站區(qū)域標記為同一個可視化的顏色,完成基于時間-空間的精確的場景劃分;

步驟七,針對精準的各分類區(qū)域,利用格蘭杰因果關系檢驗各分類區(qū)域的業(yè)務量數(shù)據(jù)的因果性,從因果的角度找到每個區(qū)域與相鄰區(qū)域的業(yè)務量之間的關系,應用于通信數(shù)據(jù)分析優(yōu)化網(wǎng)絡。

2.如權利要求1所述的基于時間-空間的業(yè)務量區(qū)域分類和分析方法,其特征在于,所述的k-NN算法的分類準則采用歐氏距離,計算公式如下:

其中[x1,x2,...,xt]和[y1,y2,...,yt]分別為兩個基站的歷史業(yè)務量數(shù)據(jù)集。

3.如權利要求1所述的基于時間-空間的業(yè)務量區(qū)域分類和分析方法,其特征在于,所述的格蘭杰因果關系檢驗是指:通過對每個區(qū)域空間分布的歷史數(shù)據(jù)序列進行分析,在多個時間序列之間進行因果關系檢驗,以獲得相鄰區(qū)域的業(yè)務量與中心區(qū)域業(yè)務量變化之間的因果關系,根據(jù)各區(qū)域數(shù)據(jù)因果校驗的結果,得到每組數(shù)據(jù)之間的因果關系的強弱,進而在城市通信網(wǎng)絡中,選擇出與目標中心區(qū)域業(yè)務量因果性強的區(qū)域數(shù)據(jù),將該區(qū)域的數(shù)據(jù)聯(lián)合處理進行多元預測。

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