[發明專利]信息處理裝置、信息處理方法和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010549063.8
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN113807377A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 張穎;汪留安;孫俊
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王萍;唐明英

本申請公開一種信息處理裝置、信息處理方法和計算機可讀存儲介質。該信息處理裝置包括：概率向量獲取單元，獲取待分類對象被劃分成的N個區段的M維概率向量；候選類別選擇單元，選擇各個區段的M維概率向量中的除第H元素之外的元素中的前K個最大的元素所對應的類別作為相應的區段的候選類別；路徑向量生成單元，基于各個區段的候選類別生成路徑向量，并且基于每個路徑向量所包括的元素所對應的概率和相鄰元素之間的關聯度計算相應的路徑向量的分數；以及分類結果獲取單元，獲取分數最高的路徑向量作為待分類對象的分類結果，其中，基于相鄰元素之間的語義信息以及與相鄰元素所對應的區段之間的距離有關的可變權重計算相鄰元素之間的關聯度。

技術領域

本公開涉及信息處理領域，具體涉及信息處理裝置、信息處理方法和計算機可讀存儲介質。

背景技術

分類技術具有廣泛的應用，例如圖像識別、字符識別、語音識別等。

發明內容

在下文中給出了關于本公開的簡要概述，以便提供關于本公開的某些方面的基本理解。但是，應當理解，這個概述并不是關于本公開的窮舉性概述。它并不是意圖用來確定本公開的關鍵性部分或重要部分，也不是意圖用來限定本公開的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出關于本公開的某些概念，以此作為稍后給出的更詳細描述的前序。

本公開的目的是提供一種改進的信息處理裝置、信息處理方法和計算機可讀存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種信息處理裝置，包括：概率向量獲取單元，被配置成獲取待分類對象被劃分成的N個區段中的每一個的M維概率向量，M為類別的數目，每個M維概率向量中的第一元素至第M元素分別表示相應的區段屬于第一類別至第M類別的概率，并且M和N為大于1的自然數；候選類別選擇單元，被配置成針對所述N個區段中的每一個，選擇該區段的M維概率向量中的除第H元素之外的元素中的前K個最大的元素所對應的類別作為該區段的候選類別，其中H和K為自然數，1≤H≤M，并且1≤K≤M-1，以及其中，與所述第H元素對應的第H類別是不包含語義信息的類別；路徑向量生成單元，被配置成基于所述N個區段中的各個區段的候選類別生成路徑向量，并且針對所生成的路徑向量中的每一個，基于該路徑向量所包括的各個元素所對應的概率和相鄰元素之間的關聯度計算該路徑向量的分數；以及分類結果獲取單元，被配置成獲取所述路徑向量中的、分數最高的路徑向量作為所述待分類對象的分類結果，其中，基于路徑向量中的相鄰元素之間的語義信息以及與相鄰元素所對應的區段之間的距離有關的可變權重計算相鄰元素之間的關聯度。

根據本公開的另一方面，提供了一種信息處理方法，包括：概率向量獲取步驟，用于獲取待分類對象被劃分成的N個區段中的每一個的M維概率向量，M為類別的數目，每個M維概率向量中的第一元素至第M元素分別表示相應的區段屬于第一類別至第M類別的概率，并且M和N為大于1的自然數；候選類別選擇步驟，用于針對所述N個區段中的每一個，選擇該區段的M維概率向量中的除第H元素之外的元素中的前K個最大的元素所對應的類別作為該區段的候選類別，其中H和K為自然數，1≤H≤M，并且1≤K≤M-1，以及其中，與所述第H元素對應的第H類別是不包含語義信息的類別；路徑向量生成步驟，用于基于所述N個區段中的各個區段的候選類別生成路徑向量，并且針對所生成的路徑向量中的每一個，基于該路徑向量所包括的各個元素所對應的概率和相鄰元素之間的關聯度計算該路徑向量的分數；以及分類結果獲取步驟，用于獲取所述路徑向量中的、分數最高的路徑向量作為所述待分類對象的分類結果，其中，基于路徑向量中的相鄰元素之間的語義信息以及與相鄰元素所對應的區段之間的距離有關的可變權重計算相鄰元素之間的關聯度。

根據本公開的其它方面，還提供了用于實現上述根據本公開的方法的計算機程序代碼和計算機程序產品，以及其上記錄有該用于實現上述根據本公開的方法的計算機程序代碼的計算機可讀存儲介質。

在下面的說明書部分中給出本公開實施例的其它方面，其中，詳細說明用于充分地公開本公開實施例的優選實施例，而不對其施加限定。

附圖說明