[發明專利]一種基于案情三元組信息的類案檢索方法及系統有效
| 申請號: | 202010548781.3 | 申請日: | 2020-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN111459973B | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 王竹;李鑫;翁洋;其他發明人請求不公開姓名 | 申請(專利權)人: | 四川大學;成都數之聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/242 | 分類號: | G06F16/242;G06F16/2455;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 張超 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 案情 三元 信息 檢索 方法 系統 | ||
1.一種基于案情三元組信息的類案檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:從案情數據庫中選出案情樣本得到案情樣本庫,標注案情樣本庫中的案情樣本得到標注樣本庫,標注的內容包括案情實體和案情實體對應的要素;
S2:將標注樣本庫輸入自然語言處理算法模型進行訓練,得到案情實體識別模型和案情要素識別模型;
自然語言處理算法模型采用正則和條件隨機場抽取實體;采用法律領域的預訓練模型和排序算法實現多標簽分類;三元組的要素由基于特定規則的實體和多標簽組合得到;
特定規則是指實體和標簽是匹配對應關系;
S3:利用案情實體識別模型識別案情數據庫中案情的案情實體;利用案情要素識別模型識別案情數據庫中案情的要素;根據案情數據庫中案情的案情實體和案情實體對應的要素得到每一篇案情的三元組集合;三元組集合中三元組的元素包括案情實體和案情實體對應的要素;
S4:存儲案情數據庫中的案情和案情對應三元組集合,并設置抽取案情的三元組評分模型;
S5:類案檢索時,將待檢索案情輸入訓練后的模型得到待檢索案情的三元組集合;利用三元組評分模型對案情數據庫中案情的三元組集合和待檢索案情的三元組集合的匹配程度評分;將案情數據庫中評分符合預設要求三元組集合對應的案情作為類案檢索結果;
三元組集合中的三元組均設置有權重值;
根據三元組在案情樣本中的重要程度設置三元組的權重值;
步驟S1包括以下子步驟:
專業的法律團隊定義案由案情事實的三元組,即案情的關鍵要素,三元組是類案檢索的衡量標準,每一個三元組都有對應權重值,表明該三元組在案情中的重要程度;
專業的法律團隊標注裁判文書的案情事實部分,標注包括案情的實體。
2.根據權利要求1所述的一種基于案情三元組信息的類案檢索方法,其特征在于,根據權重值設置三元組評分模型。
3.一種基于案情三元組信息的類案檢索系統,其特征在于,包括:
樣本標注單元:用于從案情數據庫中選出案情樣本得到案情樣本庫,標注案情樣本庫中的案情樣本得到標注樣本庫,標注的內容包括案情實體和案情實體對應的要素;
模型訓練單元:用于將標注樣本庫輸入自然語言處理算法模型進行訓練,得到案情實體識別模型和案情要素識別模型;
自然語言處理算法模型采用正則和條件隨機場抽取實體;采用法律領域的預訓練模型和排序算法實現多標簽分類;三元組的要素由基于特定規則的實體和多標簽組合得到;
特定規則是指實體和標簽是匹配對應關系;
三元組集合構建單元:利用案情實體識別模型識別案情數據庫中案情的案情實體;利用案情要素識別模型識別案情數據庫中案情的要素;根據案情數據庫中案情的案情實體和案情實體對應的要素得到每一篇案情的三元組集合;三元組集合中三元組的元素包括案情實體和案情實體對應的要素;
存儲單元:用于存儲案情數據庫中的案情和案情對應三元組集合,并設置抽取案情的三元組評分模型;
檢索單元:用于類案檢索時,將待檢索案情輸入訓練后的模型得到待檢索案情的三元組集合;利用三元組評分模型對案情數據庫中案情的三元組集合和待檢索案情的三元組集合的匹配程度評分;將案情數據庫中評分符合預設要求的三元組集合對應的案情作為類案檢索結果;
三元組集合中的三元組均設置有權重值;
根據三元組在案情樣本中的重要程度設置三元組的權重值;
專業的法律團隊定義案由案情事實的三元組,即案情的關鍵要素,三元組是類案檢索的衡量標準,每一個三元組都有對應權重值,表明該三元組在案情中的重要程度;
專業的法律團隊標注裁判文書的案情事實部分,標注包括案情的實體。
4.根據權利要求3所述的一種基于案情三元組信息的類案檢索系統,其特征在于,根據權重值設置三元組評分模型。
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