[發(fā)明專利]基于人工智能的文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010548649.2
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號(hào): CN111709229A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧?yán)杳?/a>;莊伯金;王少軍
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/253
• 分類號(hào): G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種基于人工智能的文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括：獲取文本生成請求，文本生成請求攜帶有文本關(guān)鍵詞以及參考文本內(nèi)容；從參考文本內(nèi)容中提取出文本結(jié)構(gòu)信息，文本結(jié)構(gòu)信息用于控制待生成的文本內(nèi)容的文本結(jié)構(gòu)；根據(jù)提取的文本結(jié)構(gòu)信息以及文本關(guān)鍵詞，生成新的文本內(nèi)容。采用本方法能夠提升文本內(nèi)容生成準(zhǔn)確性。同時(shí)，本申請還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，其中，文本關(guān)鍵詞、參考文本內(nèi)容、文本結(jié)構(gòu)信息以及新的文本內(nèi)容等均可以存儲(chǔ)與區(qū)塊鏈中。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種基于人工智能的文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)

文本生成在今天被廣泛應(yīng)用于各種自然語言處理任務(wù)中，如語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、文檔分類、人機(jī)對話等。

在傳統(tǒng)方式中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)字或詞之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)，然后根據(jù)學(xué)習(xí)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，以得到預(yù)測結(jié)果。

但是，在該種方式中，文本內(nèi)容的生成隨機(jī)性較大，使得生成的文本內(nèi)容準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提升文本內(nèi)容生成準(zhǔn)確性的基于人工智能的文本生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和介質(zhì)。

一種基于人工智能的文本生成方法，所述方法包括：

獲取文本生成請求，文本生成請求攜帶有文本關(guān)鍵詞以及參考文本內(nèi)容；

從參考文本內(nèi)容中提取出文本結(jié)構(gòu)信息，文本結(jié)構(gòu)信息用于控制待生成的文本內(nèi)容的文本結(jié)構(gòu)；

根據(jù)提取的文本結(jié)構(gòu)信息以及文本關(guān)鍵詞，生成新的文本內(nèi)容。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，從參考文本內(nèi)容中提取出文本結(jié)構(gòu)信息，包括：

對參考文本內(nèi)容進(jìn)行語法結(jié)構(gòu)的提取，得到參考文本內(nèi)容的語法結(jié)構(gòu)信息；

對參考文本內(nèi)容進(jìn)行拆分，得到參考文本內(nèi)容中各文本位置的字詞結(jié)構(gòu)信息；

將語法結(jié)構(gòu)信息和字詞結(jié)構(gòu)信息作為參考文本內(nèi)容的文本結(jié)構(gòu)信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，對參考文本內(nèi)容進(jìn)行拆分，得到參考文本內(nèi)容中各文本位置的字詞結(jié)構(gòu)信息，包括：

對參考文本內(nèi)容進(jìn)行文本詞的拆分，得到參考文本內(nèi)容中的各文本詞、各文本詞的詞性信息以及各文本詞在參考文本內(nèi)容中的詞位置信息；

對各文本詞進(jìn)行文本字的拆分，得到各文本字的文本字信息以及各文本字在文本詞中的字位置信息；

將各詞性信息、詞位置信息、文本字信息以及位置信息作為參考文本內(nèi)容中各字詞的字詞結(jié)構(gòu)信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)提取的文本結(jié)構(gòu)信息以及文本關(guān)鍵詞，生成新的文本內(nèi)容，包括：

根據(jù)文本關(guān)鍵詞，確定文本關(guān)鍵詞的詞性信息；

根據(jù)文本關(guān)鍵詞的詞性信息以及文本結(jié)構(gòu)信息中各文本位置的字詞結(jié)構(gòu)信息，確定各待預(yù)測文本字詞的詞性信息；

根據(jù)文本關(guān)鍵詞、各待預(yù)測文本字詞的詞性信息以及文本結(jié)構(gòu)信息，進(jìn)行文本字詞預(yù)測，得到各預(yù)測文本字詞；

根據(jù)各預(yù)測文本字詞生成新的文本內(nèi)容。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)文本關(guān)鍵詞、各待預(yù)測文本字詞的詞性信息以及文本結(jié)構(gòu)信息，進(jìn)行文本字詞預(yù)測，包括：

將文本關(guān)鍵詞作為當(dāng)前預(yù)測字詞，并根據(jù)各待預(yù)測文本字詞的詞性信息以及文本結(jié)構(gòu)信息，進(jìn)行文本字詞的預(yù)測，得到預(yù)測文本字詞；