[發明專利]一種美術館燈光智能調節方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 202010548360.0 | 申請日: | 2020-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN111712021A | 公開(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發明(設計)人: | 葉中海;田寶雷;王志勝;張聰 | 申請(專利權)人: | 深圳市千百輝照明工程有限公司 |
| 主分類號: | H05B47/105 | 分類號: | H05B47/105;H05B47/11;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 美術館 燈光 智能 調節 方法 裝置 系統 | ||
1.一種美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述方法包括:
采集畫作尺寸、位置和內容的數據;
分析所述畫作尺寸、位置和內容的數據得出燈具照射角度和光束角;
調整燈具照射角度和光束角;
提取畫作圖像特征值,對比數據庫中的特征值模板,確定畫作類別;
調用所述類別對應的預設燈光模式參數,進行輸入調節;
精準調整燈具照射角度和光束角。
2.根據權利要求1所述的美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述采集畫作尺寸、位置和內容的數據的方法,包括:
一次至少識別一幅畫的數據;
對所述數據進行編碼;
將所述數據分別傳輸到每幅畫對應的燈具控制模塊;
所述燈具控制模塊進行解碼。
3.根據權利要求2所述的美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述分析所述畫作尺寸、位置和內容的數據得出燈具照射角度和光束角的方法,包括:
根據所述畫作尺寸、位置和內容的數據,確定圖像邊緣,找到上下左右邊緣的極點;
作水平線和垂直線進行圖形的邊界定位;
根據所述邊界定位計算出圖像尺寸,x為水平方向尺寸,y為豎直方向尺寸;
確定燈具的光束角大小和燈具調整角度。
4.根據權利要求3所述的美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述確定燈具的光束角大小和燈具調整角度,根據如下公式;
公式中θ表示光束角大?。沪翞闊艟哒{整的角度;l為燈具離墻的距離,單位為m;h為燈具到地面的高度,單位為m;y為畫作豎直方向尺寸,單位為m。
5.根據權利要求3所述的美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述根據所述畫作尺寸、位置和內容的數據,確定圖像邊緣,找到上下左右邊緣的極點的方法,包括:
把彩色圖像進行灰度處理,采用Lab顏色空間分割;
通過Sobel算子進行邊緣檢測。
6.根據權利要求1所述的美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述采集畫作尺寸、位置和內容的數據之后,還包括步驟:
提取畫作圖像特征;
匯總畫作種類,對應分為對光特別敏感畫作、對光敏感畫作和對光不敏感畫作;
制作二值矩陣特征模板,作為數據庫。
7.根據權利要求1-6任一所述的美術館燈光智能調節方法,其特征在于,所述提取畫作圖像特征值,對比數據庫中的特征值模板,確定畫作類別的方法,包括:
將待識別畫作的特征模板矩陣M與數據庫中的特征模板矩陣N進行圖像相減,記錄與每個特征模板像素相減的差值取模再求和的值X;獲得所述值X的公式是:
將X與設定的閾值Y進行比較,若X≤Y,則識別結果為特征模板的畫作,調用對應畫作種類的色溫值;
若XY,則重新提取特征值矩陣M,得到新的矩陣模板M1再與數據庫中的特征模板矩陣N進行公式計算得到X1;
X1與Y再進行比較,進行比較100次,若XY仍成立,則變換另一個數據庫中的特征模板矩陣Nn;若沒有找到比設定閾值小的差值,則無法識別此畫作屬于何種類型。
8.一種美術館燈光智能調節裝置,其特征在于,所述美術館燈光智能調節裝置包括:
采集單元,用以采集畫作尺寸、位置和內容的數據;還用以采集照度數據、色溫數據、環境亮度數據;
控制單元,用以分析所述尺寸、位置和內容的數據得出燈具照射角度和光束角;還用以提取畫作圖像特征值,對比數據庫中的特征值模板,確定畫作類別;提取畫作圖像特征;匯總畫作種類,對應分為對光特別敏感畫作、對光敏感畫作和對光不敏感畫作;制作二值矩陣特征模板,作為數據庫;
燈光智能調節單元,用以調整燈具照射角度和光束角;還用以調用所述類別對應的預設燈光模式參數,進行輸入調節;還用以精準調整燈具照射角度和光束角,進一步精確調整燈光的照度和色溫值。
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