[發明專利]一種面向情境的健康風險識別方法及系統

有效

• 申請號: 202010548021.2
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111681761B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 胡建強;李偉
• 申請（專利權）人: 廈門理工學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 泉州市潭思專利代理事務所(普通合伙) 35221
• 代理人: 麻艷

1.一種面向情境的健康風險識別方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1，建立面向情境的健康風險識別的知識圖譜概念模型；

步驟2，采集傳感器參數，從而建立面向情境的健康風險識別的知識圖譜實例模型；

步驟3，基于語義相似度算法識別健康風險，并驅動健康照護機器人提供照護服務；

所述步驟1中，建立的模型具體包括定義用戶、傳感器、傳感器參數、健康狀況和照護服務概念，以及概念相應的關系包括使用、提供、賦值、觸發；

其中，用戶包括患者；傳感器包括虛擬傳感器、生理傳感器、環境傳感器、運動傳感器；傳感器參數包括個人信息、生理參數、環境參數、運動參數；健康狀況包括個人信息狀況、生理參數狀況、環境參數狀況、運動參數狀況；照護服務包括異常服務、緊急服務；使用表示用戶使用傳感器；提供表示傳感器提供傳感器的監測參數值；賦值表示傳感器的監測參數改變用戶的健康狀況；觸發表示健康狀況觸發健康服務；

所述步驟2的具體內容是：

步驟21，根據具體監護慢性疾病，按需求配置用戶的虛擬傳感器組、生理傳感器組、環境傳感器組、運動傳感器組、照護服務集合，分別記為：虛擬傳感器組生理傳感器組環境傳感器組運動傳感器組照護服務集合{Service₁,Service₂,…,Service_k}；

步驟22，通過虛擬傳感器組、生理傳感器組、環境傳感器組、運動傳感器組收集用戶的如下情境數據：個人信息生理參數環境參數和運動參數根據個人信息，以及生理參數、環境參數、運動參數所在的區間范圍得到當前健康狀況S'，從而建立面向情境的健康風險識別的知識圖譜實例模型；

所述步驟3的具體內容是：

步驟31，利用如下公式計算當前健康狀況與健康狀況參考標準的語義相似度：

其中，f表示當前健康狀況S'和健康狀況參考標準S的公共概念數量，g表示當前健康狀況S'和健康狀況參考標準S的不同概念數量，w_i、w_f+j為權重，并有0≤w_i,w_f+j≤1；sima(s'_i,s_i)表示當前健康狀況概念s'_i和對應的健康狀況參考標準的概念s_i的原子概念相似度，0≤sima(s'_i,s_i)≤1，1≤i≤f，1≤j≤g；

步驟32，將步驟31計算得到的語義相似度與健康異常狀況閾值δ_abnormal、健康緊急狀況閾值δ_urgent比較，識別健康風險，再根據識別結果由邊緣云驅動健康照護機器人提供照護服務。