[發明專利]時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法在審
| 申請號: | 202010547464.X | 申請日: | 2020-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN111723573A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 施全杰;王連任;張宇;李朋帥 | 申請(專利權)人: | 鄭州星空北斗導航服務有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/289 | 分類號: | G06F40/289;G06K9/00;G06Q50/08;G06Q50/14;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 王歡 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市高新技*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 時空 基準 統一 衛星 影像 數據 語義 處理 方法 | ||
1.時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、城市進行數據采集:使用遙感技術對城市的真實場景進行城市模型自動化構建;
S2、獲取城市異構數據:通過各類APP、網站等獲取城市異構數據,并將異構數據與城市的真實場景進行匹配;
S3、數據完善:對城市內的人口、房屋、公司法人、安防設施、公安警務數據、住戶水電燃氣信息、交通信息、公共醫療等諸多城市公共系統的信息資源進行獲取,并將上述信息與城市的真實場景進行匹配;
S4、典型數據語義化處理:對S3中匹配好的典型數據進行語義識別,得到各個數據與城市之間的關聯關系,并為各上述數據指定對應的HTML標簽,確定各數據之間的連接關系,并按順序用HTML標簽包裹對應的數據,得到帶HTML標簽的數據;
S5、其他數據語義化處理:將S3中匹配好的其他數據利用深度學習技術進行語義識別,得到各個數據與城市之間的關聯關系,并為各上述數據指定對應的HTML標簽,確定各數據之間的連接關系,并按順序用HTML標簽包裹對應的數據,得到帶HTML標簽的數據,并將S5得到的數據與S4中得到的數據完成融合,得到數據集合;
S6、展示:將S5中得到的數據存儲為相應的數據文件以供加載和讀取,在接收到數據讀取請求時,進行展示。
2.如權利要求1所述的時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法,其特征在于,S1中遙感技術包括通過載有北斗衛星導航定位技術終端設備的衛星、無人機和車輛采集相應的衛星影像數據、低空航拍影像數據、車載激光掃描數據、車載視頻攝像數據以及地面定點拍照/攝像數據。
3.如權利要求2所述的時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法,其特征在于,所述S2中異構數據包括交通類、銷售類、天氣情況、微博、云詞熱點以及POI數據。
4.如權利要求3所述的時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法,其特征在于,所述S4和S5中語義化處理均經過深度學習技術處理,所述深度學習技術自動對實景三維檢測、分割、跟蹤矢量、掛接屬性入庫,將物理世界中多源異構和多模態的空間大數據組織形成復雜龐大的數據語義網絡,解決跨領域的數據在幾何位置、屬性語義、邏輯等方面的相似性、不一致性問題;并結合天-空-地一體化化多源三維數據融合和可視化技術,實現靜態三維可視化向智能動態可視化轉變。
5.如權利要求4所述的時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法,其特征在于,所述S3中還包括對城市模型進行分割和分類,提取場景中的物體,在物體層面將場景分解成不同個體,然后再進行對城市內的人口、房屋、公司法人、安防設施、公安警務數據、住戶水電燃氣信息、交通信息、公共醫療等諸多城市公共系統的信息資源進行獲取,并將上述信息與城市的真實場景進行匹配。
6.如權利要求5所述的時空基準統一下的多衛星影像數據語義化處理方法,其特征在于,所述S4中典型數據包括城市中標志性以及代表性的建筑以及其相互信息。
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