[發明專利]一種基于貝葉斯估計的目標檢測方法

有效

• 申請號: 202010546912.4
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111812591B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發明（設計）人: 吳雨桐;徐大專;胡超;潘登
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G01S7/02
• 分類號: G01S7/02;G06V10/764
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 張弛

1.一種基于貝葉斯估計的目標檢測方法，其特征在于，包括如下步驟:

(1)引入目標存在性參數v，其中v∈{0,1}，得到雷達探測系統判斷目標是否存在的理論模型；在恒模散射目標的情況，假設目標的歸一化時延為x，則接收機的離散序列為

式中，為目標的復散射系數；假設目標在檢測范圍內獨立地均勻分布，則X的先驗概率密度為p(x)＝1/N，N為采樣數；為目標的相位，為在區間[0,2π]上服從均勻分布的隨機變量；s(n-x)表示采樣后的基帶信號；w(n)是零均值、方差為N₀的復高斯白噪聲；

(2)當已知目標不存在時，z₀表示在接收信號中不存在目標信號；并得到虛警概率：

P_fa≈p(1)

其中P_fa為虛警概率，表示目標不存在情況下，目標被檢測出的概率；p(1)表示目標存在的概率；

(3)當已知目標存在時，z₁表示在接收信號中存在目標信號；并得到檢測概率：

其中P_d為檢測概率，表示目標存在情況下，目標被檢測出的概率；p(0)表示目標不存在的概率。

2.如權利要求1所述的目標檢測方法，其特征在于，步驟(1)中，如果噪聲為復高斯分布，那么在給定x、和v的條件下，獲得的探測統計矢量Z的多維概率密度函數為

其中，為匹配濾波后的信號部分。

3.如權利要求1或2所述的目標檢測方法，其特征在于，已知接收信號z條件下關于存在性參數v的后驗概率密度為

其中，p(z)＝p(z,v＝0)+p(z,v＝1)，且p(0)表示目標不存在的概率，p(1)表示目標存在的概率。

4.如權利要求3所述的目標檢測方法，其特征在于，該檢測方法在MATLAB軟件中仿真。

5.如權利要求4所述的目標檢測方法，其特征在于，應用于雷達信號處理。