[發(fā)明專利]一種病理組織圖像的處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010545456.1
• 申請(qǐng)日: 2020-06-15
• 公開（公告）號(hào): CN111754537A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 常江龍;孫明建;沈彬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 玖壹叁陸零醫(yī)學(xué)科技南京有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/136
• 分類號(hào): G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/194;G06T7/90
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N病理組織圖像的處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲得病理組織的切片圖像；通過圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理，將所述切片圖像中除所述病理組織之外的背景濾除，獲得濾除后的圖像。利用圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理能夠比較徹底將切片圖像中除病理組織之外的背景濾除，獲得濾除后的圖像，這樣利用濾除后的圖像就可以得到比較準(zhǔn)確分級(jí)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種病理組織圖像的處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

對(duì)病理組織進(jìn)行分級(jí)能夠幫助醫(yī)生了解患者的情況，以便醫(yī)生能夠更好的針對(duì)患者的情況設(shè)定治療方案。

目前，可以先將病理組織的圖像中的一些非病理組織濾除，比如采用圖像處理的方式對(duì)病理組織和非病理組織進(jìn)行識(shí)別，再采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式處理圖像，以對(duì)病理組織進(jìn)行分級(jí)。但是目前的濾除方式不能很徹底或者很準(zhǔn)確的將病理組織的圖像中所有非病理組織全部濾除，從而會(huì)影響后續(xù)對(duì)病理組織分級(jí)的準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種病理組織圖像的處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以實(shí)現(xiàn)徹底的將除病理組織以外的部分濾除，以提高后續(xù)對(duì)病理組織分級(jí)的準(zhǔn)確率。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種病理組織圖像的處理方法，所述方法包括：獲得病理組織的切片圖像；通過圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理，將所述切片圖像中除所述病理組織之外的背景濾除，獲得濾除后的圖像。利用圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理能夠非常徹底將切片圖像中除病理組織之外的背景濾除，獲得濾除后的圖像，這樣利用濾除后的圖像來進(jìn)行分級(jí)就可以得到比較準(zhǔn)確分級(jí)準(zhǔn)確率。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中，利用圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理能夠比較徹底將切片圖像中除病理組織之外的背景濾除，獲得濾除后的圖像，這樣利用濾除后的圖像就可以得到比較準(zhǔn)確分級(jí)。

結(jié)合第一方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，通過圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理，將所述切片圖像中除所述病理組織之外的背景濾除，獲得濾除后的圖像，包括：通過圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理，將所述切片圖像中的物理標(biāo)記濾除，獲得初步過濾的圖像；通過閾值分割處理，將所述初步過濾的圖像中除所述病理組織以外的非病理組織濾除，獲得所述濾除后的圖像。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中，配合圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理，能夠?qū)D像中的物理標(biāo)記凸顯出來，從而將圖像中的物理標(biāo)記濾除，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)比較徹底將切片圖像中除病理組織之外的背景濾除。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，通過閾值分割處理，將所述初步過濾的圖像中除所述病理組織以外的非病理組織濾除，獲得所述濾除后的圖像，包括：通過灰度化以及自適應(yīng)閾值分割處理，在所述初步過濾的圖像中確定出除所述病理組織以外的非病理組織，從而對(duì)應(yīng)在所述切片圖像中將所述非病理組織濾除，獲得初步過濾的圖像。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中，由于不同的切片圖像中非病理組織的顏色不一定相同，故采用自適應(yīng)閾值分割處理能夠針對(duì)不同顏色的非病理組織，自適應(yīng)的確定出合理的閾值，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的圖像分割。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，通過圖像轉(zhuǎn)換以及灰度化后的閾值分割處理，將所述切片圖像中的物理標(biāo)記濾除，獲得初步過濾的圖像，包括：對(duì)所述切片圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得灰度圖像，并通過閾值分割處理，在所述灰度圖像中確定出一部分物理標(biāo)記；對(duì)所述切片圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換處理，獲得HSV圖像，并從所述HSV圖像中確定出另一部分物理標(biāo)記；對(duì)應(yīng)在所述切片圖像中將所述一部分物理標(biāo)記和所述另一部分物理標(biāo)記濾除，獲得所述濾除后的圖像。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中，通過將切片圖像進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換成HSV圖像，其可以使得一部分物理標(biāo)記從圖像中凸顯出來，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)另一部分物理標(biāo)記的準(zhǔn)確濾除。