[發明專利]一種識別同一說話人的方法和裝置有效
| 申請號: | 202010545180.7 | 申請日: | 2020-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN111508503B | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 張晴晴;賈艷明;張雪璐;岑吳镕 | 申請(專利權)人: | 北京愛數智慧科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/00 | 分類號: | G10L17/00;G10L17/14;G10L25/51;G10L25/78 |
| 代理公司: | 北京智沃律師事務所 11620 | 代理人: | 吳志宏 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 同一 說話 方法 裝置 | ||
1.一種識別同一說話人的方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集第一音頻和第二音頻,所述第一音頻為第一說話人在第一背景環境下輸出的人聲,所述第二音頻為第二說話人在所述第一背景環境下輸出的人聲;
獲取與所述第一背景環境對應的第一閾值;
判斷所述第一音頻和所述第二音頻的相似度是否大于所述第一閾值,若是,則確定所述第一說話人和所述第二說話人為同一說話人;
所述獲取與所述第一背景環境對應的第一閾值,包括:
根據所述第一音頻的噪聲類型、說話語種和信噪比,確定與所述第一背景環境對應的第一閾值。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一音頻的噪聲類型、說話語種和信噪比,確定與所述第一背景環境對應的第一閾值,包括:
獲取與所述第一音頻的噪聲類型對應的第一噪聲閾值、與所述第一音頻的說話語種對應的第一語種閾值,以及與所述第一音頻的信噪比對應的第一信噪比閾值;
根據所述第一噪聲閾值、第一語種閾值和所述第一信噪比閾值,確定所述第一閾值。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一噪聲閾值、所述第一語種閾值和所述第一信噪比閾值,確定所述第一閾值,包括:
將所述第一噪聲閾值、所述第一語種閾值和所述第一信噪比閾值相加之和作為所述第一閾值。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,不同的噪聲類型對應不同的噪聲閾值,不同的說話語種對應不同的語種閾值,不同的信噪比對應不同的信噪比閾值。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
采集第三音頻,所述第三音頻為第三說話人在第二背景環境下輸出的人聲;
獲取與所述第二背景環境對應的第二閾值;
如果所述第一閾值大于所述第二閾值,則判斷所述第一音頻和所述第三音頻的相似度是否大于所述第二閾值,若是,則確定所述第一說話人和所述第三說話人為同一說話人;
如果所述第一閾值小于所述第二閾值,則判斷所述第一音頻和所述第三音頻的相似度是否大于所述第一閾值,若是,則確定所述第一說話人和所述第三說話人為同一說話人。
6.一種識別同一說話人的裝置,其特征在于,包括:
第一采集模塊,用于采集第一音頻和第二音頻,所述第一音頻為第一說話人在第一背景環境下輸出的人聲,所述第二音頻為第二說話人在所述第一背景環境下輸出的人聲;
第一獲取模塊,用于獲取與所述第一背景環境對應的第一閾值;
確定模塊,用于判斷所述第一音頻和所述第二音頻的相似度是否大于所述第一閾值,若是,則確定所述第一說話人和所述第二說話人為同一說話人;
所述第一獲取模塊,具體用于根據所述第一音頻的噪聲類型、說話語種和信噪比,確定與所述第一背景環境對應的第一閾值。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,
所述第一獲取模塊,具體用于獲取與所述第一音頻的噪聲類型對應的第一噪聲閾值、與所述第一音頻的說話語種對應的第一語種閾值,以及與所述第一音頻的信噪比對應的第一信噪比閾值;根據所述第一噪聲閾值、第一語種閾值和所述第一信噪比閾值,確定所述第一閾值。
8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:
第二采集模塊,用于采集第三音頻,所述第三音頻為第三說話人在第二背景環境下輸出的人聲;
第二獲取模塊,用于獲取與所述第二背景環境對應的第二閾值;
所述確定模塊,還用于如果所述第一閾值大于所述第二閾值,則判斷所述第一音頻和所述第三音頻的相似度是否大于所述第二閾值,若是,則確定所述第一說話人和所述第三說話人為同一說話人;如果所述第一閾值小于所述第二閾值,則判斷所述第一音頻和所述第三音頻的相似度是否大于所述第一閾值,若是,則確定所述第一說話人和所述第三說話人為同一說話人。
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