[發(fā)明專利]一種基于正反證據(jù)信度結(jié)構(gòu)的多傳感器目標(biāo)識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010544823.6 | 申請日: | 2020-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN111783565A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鄧鑫洋;崔葉碧;張瑜;耿杰;蔣雯 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 710072 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 正反 證據(jù) 信度 結(jié)構(gòu) 傳感器 目標(biāo) 識別 方法 | ||
1.一種基于正反證據(jù)信度結(jié)構(gòu)的多傳感器目標(biāo)識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、依據(jù)各傳感器的識別精度及識別結(jié)果生成正證據(jù)信度結(jié)構(gòu);
系統(tǒng)對n個目標(biāo)類型T1,T2,…,Tn進行目標(biāo)識別,則系統(tǒng)的辨識框架表示為Θ={T1,T2,…,Ti,…,Tn},它的冪集包含2N個命題,使用p個傳感器S1,S2,…,Sl,…,Sp對識別目標(biāo)進行觀測,各傳感器的識別精度分別為E1,E2,…,El,…,Ep,每個傳感器對目標(biāo)進行觀測后得到一個識別結(jié)果,根據(jù)各傳感器的觀測結(jié)果生成正證據(jù)信度結(jié)構(gòu),生成方法如下:
步驟101:對各傳感器的識別精度進行規(guī)范化處理,使用公式計算傳感器Sl的可靠度Rl;
步驟102:根據(jù)各傳感器的識別結(jié)果及步驟101中生成的各傳感器的可靠度,生成分配給目標(biāo)類型Ti的正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)為其中分配給未知的正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)為
步驟103:根據(jù)步驟102中生成的分配給目標(biāo)類型Ti和未知的正證據(jù)信度結(jié)構(gòu),使用公式對其進行歸一化處理,生成正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)m;
步驟二、生成反證據(jù)信度結(jié)構(gòu);
步驟201:基于步驟103生成的正證據(jù)信度結(jié)構(gòu),對其中任一命題的正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)m(B)=α,α≠0,根據(jù)公式生成命題B的反證據(jù)信度結(jié)構(gòu),其中|B|表示命題B中元素的基數(shù);
步驟202:將步驟201所得結(jié)果中命題相同的反證據(jù)信度結(jié)構(gòu)進行加和,并對加和結(jié)果進行歸一化處理,由此生成反證據(jù)信度結(jié)構(gòu)
步驟三、依據(jù)正反證據(jù)信度結(jié)構(gòu)分別與各目標(biāo)類型的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)匹配生成各目標(biāo)類型的正反質(zhì)量指標(biāo);
步驟301:目標(biāo)類型Ti的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)可以表示為將步驟102中生成的正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)m分別與各目標(biāo)類型的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)進行匹配,使用公式計算正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)與目標(biāo)類型的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)間的沖突程度,根據(jù)公式計算正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)與目標(biāo)類型的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)的距離,其中D為2n×2n的矩陣,|Ai∩Aj|表示命題Ai與Aj中重合元素的基數(shù),|Ai∪Aj|表示命題Ai與Aj中并集元素的基數(shù);
步驟302:依據(jù)步驟301生成正證據(jù)信度結(jié)構(gòu)與各目標(biāo)類型的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)的沖突程度與距離,根據(jù)公式可得目標(biāo)類型Ti的正質(zhì)量指標(biāo);
步驟303:根據(jù)步驟301計算反證據(jù)信度結(jié)構(gòu)與各目標(biāo)類型的決策證據(jù)信度結(jié)構(gòu)的沖突程度與距離由可得目標(biāo)類型Ti的反質(zhì)量指標(biāo);
步驟四、依據(jù)步驟三的計算結(jié)果識別目標(biāo)所屬的類型;
步驟401:根據(jù)公式對步驟三所得到的各目標(biāo)類型的正反質(zhì)量指標(biāo)進行計算,生成傳感器識別結(jié)果隸屬于各目標(biāo)類型的程度;
步驟402:對步驟401計算得到的值進行比較,最大的即為識別目標(biāo)所屬的類型。
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