[發明專利]一種用于鍋爐故障診斷的多子集概率處理方法

在審

• 申請號: 202010544012.6
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111723341A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 賈韌鋒;安仲玉;谷洋洋;馬宇婷;白鈺;陳碩;林楠;楊兆瀚;周陽;唐立志
• 申請（專利權）人: 中國船舶重工集團公司第七0三研究所
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/00;F23M11/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 牟永林

一種用于鍋爐故障診斷的多子集概率處理方法，涉及鍋爐故障診斷技術領域。為解決現有的診斷方法過程比較繁瑣，并且處理的周期較長，在處理的過程中會出現信息損失的情況，應用范圍小，從而導致通用性較差的問題。步驟一、確定識別框架，獲得識別框架下故障的基本概率；步驟二、根據多組故障的基本概率計算單子集概率支持度；步驟三、根據步驟二計算出的單子集概率支持度，計算多子集概率分配比；步驟四、根據步驟三計算出的多子集概率分配比，計算多子集概率分配概率；步驟五、根據步驟四計算出的分配的多子集概率計算故障的最終基本概率。本發明適用于針對鍋爐進行故障診斷。

技術領域

本發明涉及鍋爐故障診斷技術領域，具體涉及一種用于鍋爐故障診斷的多子集概率處理方法。

背景技術

鍋爐是重要的工業設備，常常被應用到電廠、冶金、化工等重要的國計民生領域。鍋爐故障診斷技術的研究，可以有效保證鍋爐的安全穩定運行。根據實際的應用情況選擇合理的故障診斷方法，可以及時發現鍋爐故障、處理故障，從而保障生命財產安全和減少故障損失。通過故障檢測器檢測故障特征得到鍋爐故障的基本概率，然后根據基本概率進行診斷故障、處理故障。但往往故障檢測器對特征相似的故障不能準確診斷，這就會使基本概率中存在一些多子集概率。所以，為了能夠合理地診斷故障，需要對多子集概率進行處理，得到故障的最終基本概率，再用于進一步的故障診斷。

目前，在對多子集概率進行處理的方法中，有的方法是將多子集概率平均處理，容易造成信息損失，不利于決策。有的方法雖然可以有效處理多子集概率，但是處理過程繁瑣、處理周期較長，應用范圍小。

綜上所述，現有的診斷方法過程比較繁瑣，并且處理的周期較長，在處理的過程中會出現信息損失的情況，應用范圍小，從而導致通用性較差的問題。

發明內容

本發明為解決現有的診斷方法過程比較繁瑣，并且處理的周期較長，在處理的過程中會出現信息損失的情況，應用范圍小，從而導致通用性較差的問題，而提出一種用于鍋爐故障診斷的多子集概率處理方法。

本發明的一種用于鍋爐故障診斷的多子集概率處理方法，其具體方法如下：

步驟一、確定識別框架，獲得識別框架下故障的基本概率；根據q組故障檢測器確定的識別框架為F＝{f₁,f₂,…,f_n}，f_j(j＝1,2,…,n)為故障檢測器檢測到的故障，在該識別框架下故障的基本概率為m_i(·):2^F→[0,1],i＝1,2,…,q；

步驟二、根據多組故障的基本概率計算單子集概率支持度；

步驟三、根據步驟二計算出的單子集概率支持度，計算多子集概率分配比；

步驟四、根據步驟三計算出的多子集概率分配比，計算多子集概率分配概率；

步驟五、根據步驟四計算出的分配的多子集概率計算故障的最終基本概率；

進一步的，所述的步驟二中采用的計算公式為：

其中，m_i(f_j)、m_i(f_h)分別是第i組故障檢測器檢測的故障f_j、故障f_h的基本概率；

進一步的，所述的步驟三中采用的計算公式為：

其中，S_i(f_j)是第i組故障檢測器檢測的故障f_j的單子集概率支持度；

進一步的，所述的步驟四中采用的計算公式為：