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[發明專利]一種目標可見光特性實時仿真方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202010543995.1 申請日: 2020-06-15
公開(公告)號: CN111695170B 公開(公告)日: 2023-01-13
發明(設計)人: 王靜;劉忠領;徐安林;趙軍明;范小禮;陳紅;彭月;蘇必達;萬昊 申請(專利權)人: 北京環境特性研究所;哈爾濱工業大學;中國人民解放軍63921部隊
主分類號: G06F30/10 分類號: G06F30/10;G06N20/00
代理公司: 北京格允知識產權代理有限公司 11609 代理人: 張沫
地址: 100854*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 目標 可見光 特性 實時 仿真 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種目標可見光特性實時仿真方法,其特征在于,包括以下步驟:

構建目標幾何模型,并將所述幾何模型離散化為多個面元;

根據所述幾何模型和所述多個面元的輻射特性參數,獲取目標可見光特性數據集;

基于所述目標可見光特性數據集進行訓練,得到可見光特性模型;

利用所述可見光特性模型生成目標可見光圖像;

所述根據所述幾何模型和所述多個面元的輻射特性參數,獲取目標可見光特性數據集具體包括:

利用所述幾何模型,結合每個所述面元的輻射特性參數,基于光線傳輸的物理模型進行數值模擬,獲得目標可見光特性數據;以光源參數和探測方向參數為變量,獲取不同變量下的目標可見光特性數據集;

所述光源參數包括光源強度、發散角和波長;所述探測方向參數包括方位角和天頂角。

2.根據權利要求1所述的目標可見光特性實時仿真方法,其特征在于,所述基于所述目標可見光特性數據集進行訓練,得到可見光特性模型具體包括:

將所述光源參數和探測方向參數作為輸入,將所述目標可見光特性數據集作為輸出,利用機器學習模型進行訓練,獲取所述機器學習模型的訓練參數,利用所述訓練參數建立目標可見光特性模型。

3.一種目標可見光特性實時仿真裝置,其特征在于,包括:

離散化單元,用于構建目標幾何模型,并將所述幾何模型離散化為多個面元;

數據獲取單元,用于根據所述幾何模型和所述多個面元的輻射特性參數,獲取目標可見光特性數據集;

模型訓練單元,用于基于所述目標可見光特性數據集進行訓練,得到可見光特性模型;

特性仿真單元,用于利用所述可見光特性模型生成目標可見光圖像;

所述數據獲取單元具體用于執行以下操作:

利用所述幾何模型,結合每個所述面元的輻射特性參數,基于光線傳輸的物理模型進行數值模擬,獲得目標可見光特性數據;以光源參數和探測方向參數為變量,獲取不同變量下的目標可見光特性數據集;

所述光源參數包括光源強度、發散角和波長;所述探測方向參數包括方位角和天頂角。

4.根據權利要求3所述的目標可見光特性實時仿真裝置,其特征在于,所述模型訓練單元具體用于執行以下操作:

將所述光源參數和探測方向參數作為輸入,將所述目標可見光特性數據集作為輸出,利用機器學習模型進行訓練,獲取所述機器學習模型的訓練參數,利用所述訓練參數建立目標可見光特性模型。

5.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于:所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至2中任一項所述方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于:所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至2中任一項所述方法的步驟。

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