[發(fā)明專利]使用人工智能來模擬目標食品項目的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010543907.8 | 申請日： | 2020-06-15 |
| 公開（公告）號： | CN113807491A | 公開（公告）日： | 2021-12-17 |
| 發(fā)明（設計）人： | 卡里姆·皮查拉;巴勃羅·薩莫拉;馬蒂亞斯·穆徹尼克;奧蘭多·瓦斯克斯 | 申請（專利權(quán)）人： | 諾特可特拉華州有限責任公司 |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11258 | 代理人： | 李麗 |
| 地址： | 智利圣*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 使用 人工智能 模擬 目標 食品 項目 方法 | ||
1.一種計算機實現(xiàn)的方法，用于使用基于植物的配料來生成食譜以模擬給定基于動物的食品項目，所述方法包括：
使用目標配料數(shù)據(jù)庫來識別與所述給定基于動物的食品項目相關(guān)聯(lián)的一組特征，其中所述目標配料數(shù)據(jù)庫被配置為存儲針對多個基于動物的食品項目中的每一者的相應的一組特征；
將預測模型訓練為從存儲在源配料數(shù)據(jù)庫中的多種基于植物的配料中選擇潛在候選，以與所識別的與所述給定基于動物的食品項目相關(guān)聯(lián)的一組特征匹配，其中所述源配料數(shù)據(jù)庫被配置為存儲針對所述多種基于植物的配料中的每一者的相應的一組特征；
基于所識別的一組特征的匹配，使用經(jīng)訓練的預測模型來確定配方，所述配方用于以特定比例組合所述潛在候選；
使用一組現(xiàn)有食譜來訓練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡RNN，以確定針對所述配方的烹飪過程；以及
使用所述RNN來生成食譜，所述食譜包括所述烹飪過程以模擬所述給定基于動物的食品項目。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，與所述給定基于動物的食品項目相關(guān)聯(lián)的所述一組特征、針對所述多個基于動物的食品項目中的每一者的所述相應的一組特征、以及針對所述多種基于植物的配料中的每一者的所述相應的一組特征各自與同一組特征類型相關(guān)聯(lián)，并且其中所述同一組特征類型包括營養(yǎng)描述符特征類型、物理化學描述符特征類型、和分子描述符特征類型中的至少一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述烹飪過程包括在所述烹飪過程中使用的動作和相應的潛在候選的列表。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預測模型基于梯度增強樹和最小絕對值收縮與選擇算子(Lasso)回歸。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括執(zhí)行特征壓縮方法以確定針對所述多種基于植物的配料中的每一者的所述相應的一組特征的緊湊表示，其中訓練所述預測模型包括將所述預測模型訓練為基于針對所述多種基于植物的配料中的每一者的所述相應的一組特征的緊湊表示來選擇所述潛在候選。
6.一種計算機實現(xiàn)的方法，用于生成用于模擬給定目標食品項目的食譜，所述方法包括：
使用目標配料數(shù)據(jù)庫來識別與所述給定目標食品項目相關(guān)聯(lián)的一組特征，其中所述目標配料數(shù)據(jù)庫被配置為存儲針對多個目標食品項目中的每一者的相應的一組特征；
基于所識別的與所述給定目標食品項目相關(guān)聯(lián)的一組特征的匹配來使用源配料數(shù)據(jù)庫識別兩種或更多種源配料，其中所述源配料數(shù)據(jù)庫被配置為存儲針對多種源配料中的每一者的相應的一組特征；
確定配方，所述配方用于以特定比例組合所述兩種或更多種源配料來模擬所述給定目標食品項目；以及
基于一組現(xiàn)有食譜生成包括針對所述配方的烹飪過程的食譜。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，識別所述兩種或更多種源配料包括：
將預測模型訓練為使針對所述多種源配料中的每一者的所述相應的一組特征與所識別的與所述目標食品項目相關(guān)聯(lián)的所述一組特征匹配；以及
基于所述匹配選擇所述兩種或更多種源配料。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述預測模型基于梯度增強樹。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，確定所述配方包括使用最小絕對值收縮與選擇算子(Lasso)回歸來執(zhí)行優(yōu)化過程以確定用于組合所述配方中的所述兩種或更多種源配料的所述特定比例。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述兩種或更多種源配料中的每種源配料基于其相應的一組特征被表示在D維空間中，所述相應的一組特征包括物理化學描述符、營養(yǎng)描述符、和分子描述符。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所識別的一組特征的匹配間接地與模擬所述目標食品項目的風味、顏色、質(zhì)地、和味道中的至少一者相對應。
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