[發明專利]成績預測方法、成績預測模型訓練方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010543758.5
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111695680A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 劉浩;郭慶宇;祝恒書;莊福振;楊勝文;熊輝
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 曹遠;閻敏

本申請公開了成績預測方法、成績預測模型訓練方法、裝置及電子設備，涉及深度學習領域。成績預測方法的具體實現方案為：確定待預測隊伍的隊伍信息和過往成績信息；將所述待預測隊伍的隊伍信息和過往成績信息輸入預先訓練的成績預測模型；獲取所述成績預測模型輸出的待預測隊伍的預測成績。通過上述方案，一方面，將隊伍的隊伍信息和過往成績信息聯合起來作為成績預測的參考，可以提高預測的準確度。另一方面，由于成績預測模型是一個整體模型，在訓練時對整體模型訓練，使得最終訓練好的輸出成績預測結果與現實情況更為接近。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，尤其涉及深度學習領域。

背景技術

競技比賽的排名預測主要包括以每支參賽隊伍當前的排名為參照，預測參賽隊伍未來的排名。或者，根據參賽隊伍中參賽選手的經驗或狀態預測參賽隊伍未來的排名。但是上述方案主觀性較強，導致預測的準確度較低。

發明內容

本申請提供了一種用于成績預測方法、成績預測模型訓練方法、裝置及電子設備。

根據本申請的一方面，提供了一種成績預測方法，包括：

確定待預測隊伍的隊伍信息和過往成績信息；

將待預測隊伍的隊伍信息和過往成績信息輸入預先訓練的成績預測模型；

獲取成績預測模型輸出的待預測隊伍的預測成績。

根據本申請的另一方面，提供了一種成績預測模型訓練方法，包括：

接收樣本隊伍的隊伍信息樣本和過往成績信息樣本；

待訓練的成績預測模型根據樣本隊伍的隊伍信息樣本和過往成績信息樣本，得到樣本隊伍的預測成績；

根據樣本隊伍的預測成績及樣本隊伍的真實成績對待訓練的成績預測模型進行訓練，直至預測成績與真實成績的誤差在允許范圍內。

根據本申請的第三方面，提供了一種成績預測裝置，包括：

信息確定模塊，用于確定待預測隊伍的隊伍信息和過往成績信息；

信息輸入模塊，用于將待預測隊伍的隊伍信息和過往成績信息輸入預先訓練的成績預測模型；

預測成績獲取模塊，用于獲取成績預測模型輸出的待預測隊伍的預測成績。

根據本申請的第四方面，提供了一種成績預測模型訓練裝置，包括：

信息樣本接收模塊，用于接收樣本隊伍的隊伍信息樣本和過往成績信息樣本；

樣本隊伍的成績預測模塊，用于使待訓練的成績預測模型根據樣本隊伍的隊伍信息樣本和過往成績信息樣本，得到樣本隊伍的預測成績；

模型訓練模塊，用于根據樣本隊伍的預測成績及樣本隊伍的真實成績對待訓練的成績預測模型進行訓練，直至預測成績與真實成績的誤差在允許范圍內。

根據本申請的第五方面，提供一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本申請任意一項實施例所提供的方法。

根據本申請的第六方面，提供一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，計算機指令用于使計算機執行本申請任意一項實施例所提供的方法。

通過上述方案，將隊伍的隊伍信息和過往成績信息聯合起來作為成績預測的參考，可以提高預測的準確度。并且，由于成績預測模型是一個整體模型，在訓練時對整體模型訓練，使得最終訓練好的成績預測模型的輸出結果與現實情況更為接近。