[發明專利]一種移動邊緣計算系統子任務協同調度方法有效
| 申請號: | 202010543726.5 | 申請日: | 2020-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN111711962B | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 柴蓉;楊甜甜;陳前斌 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | H04W24/02 | 分類號: | H04W24/02;H04W72/04 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 楊柳岸 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 移動 邊緣 計算 系統 任務 協同 調度 方法 | ||
1.一種移動邊緣計算系統子任務協同調度方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
S1:建模移動邊緣計算系統;
S2:建模移動設備變量;
S3:建模邊緣服務器變量;
S4:建模子任務模型;
S5:建模子任務完成時間;
S6:建模本地計算模式子任務完成時間;
S7:建模邊緣服務器卸載模式子任務完成時間;
S8:建模子任務卸載及調度約束條件;
S9:確定子任務卸載及協同調度策略以實現任務最大完成時間最小化;
所述步驟S1具體包括:建模一個多移動設備MD多邊緣服務器的移動邊緣計算MEC系統,系統內時間被分為多個時隙,持續時間為T,令t表示時隙的索引,t=0,1,...,T;
所述步驟S2具體為:令Φ={MD1,...,MDi,...,MDM}表示移動設備集合,MDi表示第i個移動設備,1≤i≤M,M為移動設備總數目,fi為本地MDi的計算能力;
所述步驟S3具體為:令Ψ={MEC1,...,MECj,...,MECN}表示MEC服務器的集合,MECj表示第j個邊緣服務器,1≤j≤N,N為邊緣服務器的數量,表示第j個邊緣服務器的服務能力,Bj表示邊緣服務器MECj所關聯基站的帶寬;
所述步驟S4具體為:MDi請求的任務由多個具有因果依賴關系的子任務組成;對于每一個子任務采用二元卸載方式,即子任務能夠選擇在MD本地處理或卸載至MEC服務器處理;令K={Ai,k|1≤i≤M,1<k≤Ki}表示子任務的集合,Ki為MDi的子任務數目,令Ai,k為MDi的第k個子任務,其中,Ii,k為子任務Ai,k的任務數據量,Ci,k為完成子任務Ai,k所需要的CPU周期數,為完成子任務Ai,k的截止時間;令ψp(.)和ψd(.)為子任務依賴關系函數;若Ai,k'為Ai,k的前級子任務,也即執行Ai,k前需執行Ai,k',定義ψp(Ai,k)=Ai,k';若Ai,k'為Ai,k的后一級子任務,即需首先執行Ai,k,繼而執行Ai,k',定義ψd(Ai,k)=Ai,k';
所述步驟S5具體為:建模子任務Ai,k的完成時間為Ti,k,其中,為子任務Ai,k的本地卸載決策二元變量,表示子任務Ai,k在本地執行,否則,為子任務Ai,k的MEC服務器卸載變量,表示子任務Ai,k卸載至MECj執行,否則,和分別為Ai,k在本地計算模式和MEC卸載模式下的完成時間;
所述步驟S6具體為:建模本地計算模式下子任務的完成時間為其中,由前序子任務的完成時間決定,建模為為Ai,k本地執行排隊時延,建模為為Ai,k本地執行的處理時延,建模為
所述步驟S7具體為:令表示邊緣服務器卸載模式下子任務完成時間,其中,由前序子任務的完成時間決定,建模為為Ai,k傳輸等待時延,為子任務Ai,k卸載至MECj的傳輸時延,建模為其中,Ri,j,t為子任務Ai,k卸載至邊緣服務器MECj對應的傳輸速率,建模為其中,pi為MDi的發射功率,hij為MDi與MECj所關聯基站之間的鏈路增益,σ2為噪聲功率,yi,k,j,t為傳輸時隙分配標識,yi,k,j,t=1表示子任務Ai,k占用時隙t傳輸至MECj,否則,yi,k,j,t=0;τ為時隙長度;為子任務Ai,k在MECj執行的排隊時延,建模為為子任務Ai,k在MECj上執行的處理時延,建模為
所述步驟S8具體包括:
任務卸載約束條件建模為:
傳輸速率約束條件建模為:若其中,為MDi的最低傳輸速率限制;
子任務依賴關系約束條件建模為:
子任務截止時間約束條件建模為:
時隙分配約束條件建模為:
所述步驟S9具體包括:在滿足任務卸載約束條件的前提下,以系統最大任務完成時間為優化目標,確定邊緣服務器任務卸載及調度策略,即:
其中,本地執行最優計算策略變量,為MEC卸載最優策略變量,為傳輸時隙分配最優調度策略。
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