[發(fā)明專利]一種基于CUDA的圖像快速去噪方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111833264A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設計）人: 張立恒;劉懷廣;肖駿松
• 申請（專利權）人: 武漢科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/30;G06T1/20
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 姜展志

1.一種基于CUDA的圖像快速去噪方法，其特征在于：包括以下步驟，

S1，將CPU讀取到的圖像數(shù)據(jù)導入到GPU中；

S2，基于CUDA，在GPU中對所述圖像數(shù)據(jù)進行并行的濾波處理，得到處理結果；

S3，將所述處理結果從所述GPU中導出至所述CPU中。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于CUDA的圖像快速去噪方法，其特征在于：所述濾波處理的具體過程為，

判斷所述圖像數(shù)據(jù)中像素點的像素是否為窗口極值；若是，則對所述像素點進行中值濾波；若否，則使所述像素點的像素灰度值保持不變。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于CUDA的圖像快速去噪方法，其特征在于：判斷所述圖像數(shù)據(jù)中像素點的像素是否為窗口極值之前，還包括如下步驟，通過平滑窗口獲取所述圖像數(shù)據(jù)，并尋找窗口極值；

判斷所述圖像數(shù)據(jù)中像素點的像素是否為窗口極值具體包括，判斷窗口中心點對應的像素灰度值是否為所述窗口極值。

4.根據(jù)權利要求3所述的基于CUDA的圖像快速去噪方法，其特征在于：對所述像素點進行中值濾波的具體步驟為，對窗口中像素點的像素灰度值從小到大排列，并將窗口中心點對應的像素灰度值更新為窗口中值；

使所述像素點的像素灰度值保持不變具體為，使窗口中心點對應的像素灰度值保持不變。

5.根據(jù)權利要求1至4任一項所述的基于CUDA的圖像快速去噪方法，其特征在于：在所述S1之前，還包括以下步驟，

通過所述CPU讀取所述圖像數(shù)據(jù)，并為所述GPU分配內存和線程。

6.一種基于CUDA的圖像快速去噪系統(tǒng)，其特征在于：包括以下模塊，

圖像數(shù)據(jù)導入模塊，其用于將CPU讀取到的圖像數(shù)據(jù)導入到GPU中；

濾波模塊，其用于基于CUDA，在GPU中對所述圖像數(shù)據(jù)進行并行的濾波處理，得到處理結果；

處理結果導出模塊，其用于將所述處理結果從所述GPU中導出至所述CPU中。

7.根據(jù)權利要求6所述的基于CUDA的圖像快速去噪系統(tǒng)，其特征在于：所述濾波模塊具體用于，

判斷所述圖像數(shù)據(jù)中像素點的像素是否為窗口極值；若是，則對所述像素點進行中值濾波；若否，則使所述像素點的像素灰度值保持不變。

8.根據(jù)權利要求7所述的基于CUDA的圖像快速去噪系統(tǒng)，其特征在于：所述濾波模塊具體用于，通過平滑窗口獲取所述圖像數(shù)據(jù)，并尋找窗口極值；判斷窗口中心點對應的像素灰度值是否為所述窗口極值。

9.根據(jù)權利要求8所述的基于CUDA的圖像快速去噪系統(tǒng)，其特征在于：所述濾波模塊還具體用于，判斷窗口中心點對應的像素灰度值是否為所述窗口極值；若是，則對窗口中像素點的像素灰度值從小到大排列，并將窗口中心點對應的像素灰度值更新為窗口中值；若否，則使窗口中心點對應的像素灰度值保持不變。

10.根據(jù)權利要求6至9任一項所述的基于CUDA的圖像快速去噪系統(tǒng)，其特征在于：還包括圖像數(shù)據(jù)讀取及內存線程分配模塊，

所述圖像數(shù)據(jù)讀取及內存線程分配模塊用于，通過所述CPU讀取所述圖像數(shù)據(jù)，并為所述GPU分配內存和線程。