[發明專利]一種人臉識別的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010543234.6
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN113807145A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 安鵬
• 申請（專利權）人: 寧波工程學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京睿馳通程知識產權代理事務所(普通合伙) 11604
• 代理人: 張文平

1.一種人臉識別的方法，其特征在于，包括：

判斷人臉圖像是否滿足人臉矯正的要求，若所述人臉圖像滿足所述人臉矯正的要求，則通過仿射變換方法，將所述人臉圖像對應的至少一個人臉關鍵點矯正至對應的標準位置，得到矯正后的人臉圖像；

對所述矯正后的人臉圖像進行預處理，得到預處理后的人臉圖像；

根據預先配置的訓練模型對所述預處理后的人臉圖像進行人臉特征向量提取，得到對應的人臉特征向量；

根據所述人臉特征向量的余弦相似度判斷所述人臉圖像與人臉圖像庫中的至少一張人臉圖像是否為相同人臉，若所述余弦相似度在預設閾值范圍內，則判斷所述人臉圖像與人臉圖像庫中的至少一張人臉圖像為相同人臉。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判斷所述人臉圖像是否滿足人臉矯正的要求之前，所述方法還包括：

獲取人臉圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取人臉圖像包括：

響應于圖像采集啟動的觸控指令，通過圖像采集裝置采集人臉圖像，得到所述人臉圖像。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取人臉圖像還包括：

根據視頻文件的時間戳，從視頻文件中截取所述人臉圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述矯正后的人臉圖像進行預處理包括：

檢測所述人臉圖像中的人臉數量；

在所述人臉圖像中的所述人臉數量大于或等于二時，檢測所述人臉圖像中的各個人臉對應的各個人臉位置；

根據各個人臉位置檢測各個人臉對應的至少一個人臉關鍵點坐標；

根據各個人臉位置和各個人臉對應的至少一個人臉關鍵點坐標，對所述人臉圖像中的各個人臉進行截取，得到各個人臉圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述矯正后的人臉圖像進行預處理還包括：

對所述矯正后的人臉圖像進行清晰度的預處理，或者，

從所述矯正后的所述人臉圖像中隨機選取多個關鍵點，并將相鄰的關鍵點依次連接，形成對應的第一圖形，對所述第一圖形進行圓率的預處理；或者，

從所述矯正后的所述人臉圖像中隨機選取多個關鍵點，并將相鄰的關鍵點依次連接，形成對應的第二圖形，對所述第二圖形進行方率的預處理。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

對所述矯正后的人臉圖像進行清晰度的預處理的計算公式為：

其中，i表示灰度級，i＝0,1,2……l-1；l表示灰度級的種類數目，信號的灰度級數目為256；n_i表示具有灰度級i的總的像素個數；N表示圖像中總的像素數目；或者，

對所述第一圖形進行圓率的預處理的計算公式為：

其中，S表示目標區域的面積，L表示目標區域的周長；或者，

對所述第二圖形進行方率的預處理的計算公式為：

其中，S表示目標區域的面積；S_MER表示最小外接矩形的面積，方率R越大，目標越接近矩形，最大值為1。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據預先配置的訓練模型對所述預處理后的人臉圖像進行人臉特征向量提取，得到對應的人臉特征向量之后，所述方法還包括：

對所述人臉圖像建立對應的索引，并標識以索引標識。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述人臉圖像的人臉屬性特征進行識別，得到對應的包括各個人臉屬性特征的識別結果；其中，

所述人臉屬性特征至少包括以下一項：

臉型屬性特征、眉形屬性特征、眼睛形狀屬性特征、睫毛屬性特征、鼻形屬性特征、嘴形屬性特征、耳朵屬性特征、下巴屬性特征。

10.一種人臉識別的裝置，其特征在于，包括：

矯正單元，用于判斷人臉圖像是否滿足人臉矯正的要求，若所述人臉圖像滿足所述人臉矯正的要求，則通過仿射變換方法，將所述人臉圖像對應的至少一個人臉關鍵點矯正至對應的標準位置，得到矯正后的人臉圖像；

預處理單元，用于對所述矯正單元矯正的所述矯正后的人臉圖像進行預處理，得到預處理后的人臉圖像；

人臉特征向量提取單元，用于根據預先配置的訓練模型對所述預處理單元得到的所述預處理后的人臉圖像進行人臉特征向量提取，得到對應的人臉特征向量；

判斷單元，用于根據所述人臉特征向量提取單元提取的所述人臉特征向量的余弦相似度判斷所述人臉圖像與人臉圖像庫中的至少一張人臉圖像是否為相同人臉，若所述余弦相似度在預設閾值范圍內，則判斷所述人臉圖像與人臉圖像庫中的至少一張人臉圖像為相同人臉。