[發明專利]一種基于遷移學習的車牌識別系統及方法

在審

• 申請號: 202010543227.6
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111582277A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 段立新;何宜兵;宋博然;張神力;蔡忠鵬
• 申請（專利權）人: 深圳天海宸光科技有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/00;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于遷移學習的車牌識別系統，其特征在于，系統包括：

車牌采集設備，用于采集車牌圖片或視頻數據；

遷移學習設備，用于根據輸入的車牌圖片或視頻數據，通過遷移學習生成新的帶標注的車牌圖片數據；

車牌識別設備，用于根據車牌圖片數據，經過數據訓練，得到車牌識別模型。

2.如權利要求1所述的一種基于遷移學習的車牌識別系統，其特征在于，所述車牌采集設備，具體包括：

車牌采集模塊，用于采集車牌圖片或視頻數據，實際應用中可以是卡口相機或攝像頭；

通信模塊，用于將所述車牌采集模塊采集的車牌圖片或視頻數據發送給所述遷移學習設備。

3.如權利要求1所述的一種基于遷移學習的車牌識別系統，其特征在于，所述遷移學習設備，具體包括：

通信模塊，用于接收所述車牌采集設備采集的車牌圖片或視頻數據，并用于將所述標注了的車牌圖片數據發送給所述車牌識別設備；

圖片抽取與標注模塊，用于對所述車牌視頻數據進行車牌圖片抽取，并對車牌圖片數據進行標注；

遷移學習模塊，用于根據獲取的標注車牌圖片數據，結合各種環境數據，在各種類型的車牌中插入車牌號碼數據，生成新的車牌圖片數據；

數據清洗模塊，用于對所述車牌圖片數據進行審查、校驗，獲取得到有效的車牌圖片數據；

自動標注模塊，用于對所述清洗后的車牌圖片數據進行自動標注，得到標注的車牌圖片數據。

4.如權利要求1所述的一種基于遷移學習的車牌識別系統，其特征在于，所述車牌識別設備，具體包括：

通信模塊，用于接收所述標注的車牌圖片數據；

車牌檢測模塊，用于對所述車牌圖片數據進行檢測；

車牌識別訓練模塊，用于根據所述標注的車牌圖片進行機器學習訓練；

車牌識別模型，所述車牌識別訓練模塊通過機器學習訓練得到所述車牌識別模型。

5.一種基于遷移學習的車牌識別方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

車牌采集設備采集車牌圖片或視頻數據，并發送給遷移學習設備；

所述遷移學習設備根據輸入的車牌圖片或視頻數據，通過遷移學習生成新的帶標注的車牌圖片數據，并發送給車牌識別設備；

所述車牌識別設備根據車牌圖片數據，經過數據訓練，得到車牌識別模型。

6.如權利要求5所述的一種基于遷移學習的車牌識別方法，其特征在于，所述車牌采集設備采集車牌圖片或視頻數據，并發送給遷移學習設備，具體包括：

所述車牌采集設備的車牌采集模塊采集車牌圖片或視頻數據；

所述車牌采集設備的通信模塊給遷移學習設備發送所述采集的車牌圖片或視頻數據。

7.如權利要求5所述的一種基于遷移學習的車牌識別方法，其特征在于，所述遷移學習設備根據輸入的車牌圖片或視頻數據，通過遷移學習生成新的帶標注的車牌圖片數據，并發送給車牌識別設備，具體包括：

所述遷移學習設備的通信模塊，接收所述車牌采集設備采集的車牌圖片或視頻數據，并用于將所述標注了的車牌圖片數據發送給所述車牌識別設備；

所述遷移學習設備的圖片抽取與標注模塊，對所述車牌視頻數據進行車牌圖片抽取，并對車牌圖片數據進行標注；

所述遷移學習設備的遷移學習模塊，根據獲取的標注車牌圖片數據，結合各種環境數據，在各種類型、各種顏色的車牌中插入車牌號碼數據，生成新的車牌圖片數據；

所述遷移學習設備的數據清洗模塊，對所述車牌圖片數據進行審查、校驗，獲取得到有效的車牌圖片數據；

所述遷移學習設備的自動標注模塊，對所述清洗后的車牌圖片數據進行自動標注，得到標注的車牌圖片數據。

8.如權利要求5所述的一種基于遷移學習的車牌識別方法，其特征在于，所述車牌識別設備根據車牌圖片數據，經過數據訓練，得到車牌識別模型，具體包括：

所述車牌識別設備的通信模塊，接收所述標注的車牌圖片數據；

所述車牌識別設備的車牌檢測模塊，對所述車牌圖片數據進行檢測；

所述車牌識別設備的車牌識別訓練模塊，根據所述標注的車牌圖片進行機器學習訓練，從而得到所述車牌識別模型。