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[發(fā)明專利]一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010543227.6 申請日: 2020-06-15
公開(公告)號: CN111582277A 公開(公告)日: 2020-08-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 段立新;何宜兵;宋博然;張神力;蔡忠鵬 申請(專利權(quán))人: 深圳天海宸光科技有限公司
主分類號: G06K9/32 分類號: G06K9/32;G06K9/00;G06N20/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 遷移 學(xué)習(xí) 車牌 識別 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng),其特征在于,系統(tǒng)包括:

車牌采集設(shè)備,用于采集車牌圖片或視頻數(shù)據(jù);

遷移學(xué)習(xí)設(shè)備,用于根據(jù)輸入的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),通過遷移學(xué)習(xí)生成新的帶標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù);

車牌識別設(shè)備,用于根據(jù)車牌圖片數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,得到車牌識別模型。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng),其特征在于,所述車牌采集設(shè)備,具體包括:

車牌采集模塊,用于采集車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),實際應(yīng)用中可以是卡口相機或攝像頭;

通信模塊,用于將所述車牌采集模塊采集的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù)發(fā)送給所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng),其特征在于,所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備,具體包括:

通信模塊,用于接收所述車牌采集設(shè)備采集的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),并用于將所述標(biāo)注了的車牌圖片數(shù)據(jù)發(fā)送給所述車牌識別設(shè)備;

圖片抽取與標(biāo)注模塊,用于對所述車牌視頻數(shù)據(jù)進行車牌圖片抽取,并對車牌圖片數(shù)據(jù)進行標(biāo)注;

遷移學(xué)習(xí)模塊,用于根據(jù)獲取的標(biāo)注車牌圖片數(shù)據(jù),結(jié)合各種環(huán)境數(shù)據(jù),在各種類型的車牌中插入車牌號碼數(shù)據(jù),生成新的車牌圖片數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)清洗模塊,用于對所述車牌圖片數(shù)據(jù)進行審查、校驗,獲取得到有效的車牌圖片數(shù)據(jù);

自動標(biāo)注模塊,用于對所述清洗后的車牌圖片數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)注,得到標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng),其特征在于,所述車牌識別設(shè)備,具體包括:

通信模塊,用于接收所述標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù);

車牌檢測模塊,用于對所述車牌圖片數(shù)據(jù)進行檢測;

車牌識別訓(xùn)練模塊,用于根據(jù)所述標(biāo)注的車牌圖片進行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練;

車牌識別模型,所述車牌識別訓(xùn)練模塊通過機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到所述車牌識別模型。

5.一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別方法,其特征在于,所述方法包括步驟:

車牌采集設(shè)備采集車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),并發(fā)送給遷移學(xué)習(xí)設(shè)備;

所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備根據(jù)輸入的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),通過遷移學(xué)習(xí)生成新的帶標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù),并發(fā)送給車牌識別設(shè)備;

所述車牌識別設(shè)備根據(jù)車牌圖片數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,得到車牌識別模型。

6.如權(quán)利要求5所述的一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別方法,其特征在于,所述車牌采集設(shè)備采集車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),并發(fā)送給遷移學(xué)習(xí)設(shè)備,具體包括:

所述車牌采集設(shè)備的車牌采集模塊采集車牌圖片或視頻數(shù)據(jù);

所述車牌采集設(shè)備的通信模塊給遷移學(xué)習(xí)設(shè)備發(fā)送所述采集的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求5所述的一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別方法,其特征在于,所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備根據(jù)輸入的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),通過遷移學(xué)習(xí)生成新的帶標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù),并發(fā)送給車牌識別設(shè)備,具體包括:

所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備的通信模塊,接收所述車牌采集設(shè)備采集的車牌圖片或視頻數(shù)據(jù),并用于將所述標(biāo)注了的車牌圖片數(shù)據(jù)發(fā)送給所述車牌識別設(shè)備;

所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備的圖片抽取與標(biāo)注模塊,對所述車牌視頻數(shù)據(jù)進行車牌圖片抽取,并對車牌圖片數(shù)據(jù)進行標(biāo)注;

所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備的遷移學(xué)習(xí)模塊,根據(jù)獲取的標(biāo)注車牌圖片數(shù)據(jù),結(jié)合各種環(huán)境數(shù)據(jù),在各種類型、各種顏色的車牌中插入車牌號碼數(shù)據(jù),生成新的車牌圖片數(shù)據(jù);

所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備的數(shù)據(jù)清洗模塊,對所述車牌圖片數(shù)據(jù)進行審查、校驗,獲取得到有效的車牌圖片數(shù)據(jù);

所述遷移學(xué)習(xí)設(shè)備的自動標(biāo)注模塊,對所述清洗后的車牌圖片數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)注,得到標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求5所述的一種基于遷移學(xué)習(xí)的車牌識別方法,其特征在于,所述車牌識別設(shè)備根據(jù)車牌圖片數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,得到車牌識別模型,具體包括:

所述車牌識別設(shè)備的通信模塊,接收所述標(biāo)注的車牌圖片數(shù)據(jù);

所述車牌識別設(shè)備的車牌檢測模塊,對所述車牌圖片數(shù)據(jù)進行檢測;

所述車牌識別設(shè)備的車牌識別訓(xùn)練模塊,根據(jù)所述標(biāo)注的車牌圖片進行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,從而得到所述車牌識別模型。

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