[發明專利]基于手機信令數據的軌道交通線路初期客流預測方法

在審

• 申請號: 202010543115.0
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111667121A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 胡小文;沈巍
• 申請（專利權）人: 常州市規劃設計院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 常州興瑞專利代理事務所(普通合伙) 32308
• 代理人: 肖興坤

本發明公開了一種基于手機信令數據的軌道交通線路初期客流預測方法，方法的步驟中含有：獲取手機信令數據；處理手機信令數據，獲取軌道交通線路走廊內的出行量：根據擬研究的軌道交通線路定義對應的軌道交通線路走廊、對獲取的手機信令數據進行出行識別和出行鏈切分，整理出出行OD數據、將出行OD數據與軌道交通線路走廊進行疊加分析，識別出出行OD數據中出行起訖點位于軌道交通線路走廊內的出行集，得軌道交通線路走廊內的出行量；計算擬研究的軌道交通線路的客運量，即將軌道交通線路走廊內的出行量乘以預設比例系數。通過本方法提高了客流預測的精度和可靠性，為軌道交通線路的運行計劃安排、車輛采購等提供科學的依據。

技術領域

本發明涉及一種基于手機信令數據的軌道交通線路初期客流預測方法。

背景技術

目前，軌道交通客流預測主要采用的方法是傳統的四階段模型法。由于受制于復雜的外部因素影響，軌道交通的客流預測結果的精度和可靠性受到質疑，并且成為了業界一大技術難題?；趥鹘y四階段模型的軌道交通客流預測存在著以下不足之處。

一是對基礎數據的采集要求高，并且預測年的基礎數據也是建立在一種對未來假設的預測。需要全面收集預測年限城市的社會經濟、土地利用、人口與就業、城市對外客運樞紐的客運量、道路網絡與公共交通網絡等數據；

二是四階段模型中采用參數難以反映將來的發展趨勢。四階段模型的參數值都是基于歷史和現狀調查的出行數據進行標定，標定的精度和可靠度非常有限，而且，面對城市發展的不確定性，參數值很難反映將來的出行情況。

三是四階段模型難以反映個體和家庭出行的特征。四階段法是一種集計的出行需求預測方法，不能反映個體出行的特性，沒有考慮出行活動鏈，更加也無法反映家庭對個體出行的影響，這也是業界對四階段模型普遍詬病的地方。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是克服現有技術的缺陷，提供一種基于手機信令數據的軌道交通線路初期客流預測方法，它提高了客流預測的精度和可靠性，為軌道交通線路的運行計劃安排、車輛采購等提供科學的依據。

解決本發明的技術問題的技術方案是：一種基于手機信令數據的軌道交通線路初期客流預測方法，方法的步驟中含有：

獲取手機信令數據；

處理手機信令數據，獲取軌道交通線路走廊內的出行量：根據擬研究的軌道交通線路定義對應的軌道交通線路走廊、對獲取的手機信令數據進行出行識別、出行鏈切分，整理出出行OD數據、將出行OD數據與軌道交通線路走廊進行疊加分析，識別出出行OD數據中出行起訖點位于軌道交通線路走廊內的出行集，得軌道交通線路走廊內的出行量；

計算擬研究的軌道交通線路的客運量，即將軌道交通線路走廊內的出行量乘以預設比例系數。

進一步，所述手機信令數據包括手機識別號、日期、時間、經度及緯度。

進一步，所述OD數據包括手機識別號、起訖點經緯度、出發時間與到達時間。

進一步，擬研究的軌道交通線路兩側各800~1000米為軌道交通線路走廊范圍。

進一步，預設比例系數為調查其它類似線路分析得到，即其它類似線路的客運量與軌道交通走廊內的出行量之間的比例系數。

采用了上述技術方案后，相比較傳統的四階段模型法預測方法，本發明方法具有操作簡單、精度更高和更佳的可靠性，本發明方法提高了客流預測的精度和可靠性，為軌道交通線路的運行計劃安排、車輛采購等提供科學的依據，一方面能夠更好地匹配出行需求，提高高品質的出行服務，吸引市民乘坐軌道交通，實現城市交通結構綠色化轉型，減少城市碳排放；另一方面，能夠為車輛的采購、運營人員的安排提供依據，避免資源的浪費。

具體實施方式