[發(fā)明專利]一種動(dòng)態(tài)融合規(guī)則到詐騙行為識(shí)別模型的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010543099.5
• 申請(qǐng)日: 2020-06-15
• 公開（公告）號(hào): CN111709472B
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈亮;萬(wàn)辛;侯煒;周書敏;張震;劉瑤;劉發(fā)強(qiáng);張之含;黃遠(yuǎn);李鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心;杭州東信北郵信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/00;G06N3/04;H04W12/12
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種動(dòng)態(tài)融合規(guī)則到詐騙行為識(shí)別模型的方法，其特征在于，包括有：

步驟一、由全量通話記錄生成電信通聯(lián)網(wǎng)絡(luò)：G＝{V，E，Y}，并據(jù)此構(gòu)建識(shí)別詐騙行為的時(shí)空?qǐng)D，其中，V表示所有通信用戶的節(jié)點(diǎn)集合，v_i∈V，v_i表示用戶i的節(jié)點(diǎn)，E表示所有用戶節(jié)點(diǎn)之間通話關(guān)系的集合，e_ijt＝(v_i，v_j，t)∈E，e_ijt表示用戶i在t時(shí)刻給用戶j的通話，Y表示人工標(biāo)注的用戶身份集合，y_i∈Y，y_i是人工標(biāo)注的用戶i的身份；

步驟二、讀取詐騙行為識(shí)別規(guī)則表中的每條規(guī)則，計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)于每條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值；

步驟三、將每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)于規(guī)則的轉(zhuǎn)換值構(gòu)成每個(gè)用戶的通話特征指標(biāo)向量，每個(gè)用戶的通話特征指標(biāo)向量即是時(shí)空?qǐng)D中每個(gè)用戶的節(jié)點(diǎn)特征；

步驟四、構(gòu)建、并訓(xùn)練詐騙行為識(shí)別模型，所述詐騙行為識(shí)別模型的輸入是目標(biāo)用戶的節(jié)點(diǎn)特征，輸出是標(biāo)示目標(biāo)用戶是否是可疑詐騙行為號(hào)碼的標(biāo)簽信息，然后將待識(shí)別用戶的節(jié)點(diǎn)特征輸入至詐騙行為識(shí)別模型，并根據(jù)模型輸出判斷待識(shí)別用戶是否是可疑詐騙行為號(hào)碼，

以第g條規(guī)則為例，步驟二中，計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)于第g條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值，進(jìn)一步包括有：

步驟21、判斷用戶的通話記錄是否符合第g條規(guī)則，如果是，則用戶對(duì)應(yīng)于第g條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值為1，然后繼續(xù)下一步；如果否，則用戶對(duì)應(yīng)于第g條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值為0，然后繼續(xù)下一步；

步驟22、根據(jù)第g條規(guī)則的強(qiáng)制度，調(diào)整用戶對(duì)應(yīng)于第g條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值：x′_ig＝ed_g×x_ig，其中，x_ig是用戶i對(duì)應(yīng)于第g條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值，x′_ig是調(diào)整后的用戶i對(duì)應(yīng)于第g條規(guī)則的轉(zhuǎn)換值，ed_g是第g條規(guī)則的強(qiáng)制度，

以第g條規(guī)則為例，第g條規(guī)則的強(qiáng)制度的計(jì)算過(guò)程如下：

步驟A1、計(jì)算第g條規(guī)則的多項(xiàng)規(guī)則性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，規(guī)則性能評(píng)價(jià)指標(biāo)包括有正向性能指標(biāo)和負(fù)向性能指標(biāo)，其中，正向性能指標(biāo)的數(shù)值越大，則表示規(guī)則執(zhí)行效果越好，負(fù)向性能指標(biāo)的數(shù)值越小，則表示規(guī)則執(zhí)行效果越好，并由正向性能指標(biāo)、負(fù)向性能指標(biāo)分別構(gòu)成第g條規(guī)則的正向性能指標(biāo)向量Ind_pos^g、負(fù)向性能指標(biāo)向量Ind_neg^g；

步驟A2、根據(jù)規(guī)則性能評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性，設(shè)置第g條規(guī)則的每項(xiàng)正向性能指標(biāo)和負(fù)向性能指標(biāo)的權(quán)重值和理想值，并由所有正向性能指標(biāo)和負(fù)向性能指標(biāo)的權(quán)重值分別構(gòu)成第g條規(guī)則的正向性能指標(biāo)權(quán)重向量w_pos^g和負(fù)向性能指標(biāo)權(quán)重向量w_neg^g；

步驟A3、根據(jù)正向性能指標(biāo)和負(fù)向性能指標(biāo)的理想值，調(diào)整第g條規(guī)則的正向性能指標(biāo)向量和負(fù)向性能指標(biāo)向量：其中，分別是第g條規(guī)則的正向性能指標(biāo)向量Ind_pos^g、負(fù)向性能指標(biāo)向量Ind_neg^g中的第k個(gè)正向性能指標(biāo)、第I個(gè)負(fù)向性能指標(biāo)，分別是對(duì)調(diào)整后的值，分別是的理想值；

步驟A4、計(jì)算第g條規(guī)則的綜合性能表現(xiàn)值：com_per_g＝Ind_pos^g·w_pos^g+Ind_neg^g·w_neg^g；

步驟A5、設(shè)定第g條規(guī)則適配的多項(xiàng)詐騙行為，并據(jù)此計(jì)算第g條規(guī)則的強(qiáng)制度：其中，ed_g是第g條規(guī)則的強(qiáng)制度，SN是第g條規(guī)則適配的詐騙行為數(shù)，at_s是第s種詐騙行為的關(guān)注度，ab_gs是第g條規(guī)則對(duì)第s種詐騙行為的適用度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟A1中的規(guī)則性能評(píng)價(jià)指標(biāo)包括但不限于：日送審量、日過(guò)審占比、周投訴占比，其中，日送審量是規(guī)則每日輸出送審的號(hào)碼數(shù)，日過(guò)審占比是規(guī)則每日輸出送審的號(hào)碼過(guò)審量/日送審量*100％，周投訴占比是規(guī)則前一周輸出的號(hào)碼被投訴的數(shù)量/規(guī)則前一周輸出送審號(hào)碼數(shù)*100％。