[發明專利]一種運動分析方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010542967.8
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111860157A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 李建偉;郭天曉;沈燕飛;胡慶銳
• 申請（專利權）人: 北京體育大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 厲洋洋

本發明涉及一種運動分析方法，包括根據人體姿態估計算法OpenPose和訓練人員的動作視頻，得到所述訓練人員的第一動作集合序列；根據所述第一動作集合序列，得到所述動作視頻的一維動作特征向量和二維動作特征點集；根據所述一維動作特征向量和多類分類器，得到所述動作視頻的動作分類；根據所述動作分類對應的標準二維動作特征點集和所述二維動作特征點集，得到所述訓練人員的動作得分。本發明無需大規模的計算資源，提升對健身動作識別與評估的準確度。本發明還涉及一種運動分析裝置、存儲介質和設備。

技術領域

本發明涉及信息采集分析技術領域，尤其涉及一種運動方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

基于視覺信息對人體運動進行分析是計算機視覺技術在體育領域中的重要應用之一，涉及到計算機視覺、模式識別和智能體育等多個領域的理論和技術。目前由于通過對大樣本數據集進行模型訓練，完成健身動作的分析，造成了需要依賴大規模的計算資源，同時通過對多種動作設置對應的評價規則得到動作評分，導致無法準確評價個性化或定制化健身動作。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供一種運動分析方法、裝置、設備和存儲介質。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：

一種運動分析方法，包括；

根據人體姿態估計算法OpenPose和訓練人員的動作視頻，得到所述訓練人員的第一動作集合序列；

根據所述第一動作集合序列，得到所述動作視頻的一維動作特征向量和二維動作特征點集；

根據所述一維動作特征向量和多類分類器，得到所述動作視頻的動作分類；

根據所述動作分類對應的標準二維動作特征點集和所述二維動作特征點集，得到所述訓練人員的動作得分。

本發明的有益效果是：提供一種運動分析方法，通過人體姿態估計算法和訓練人員的動作視頻，得到動作視頻的一維動作特征向量和二維動作特征點集，根據一維動作特征向量和多類分類器，得到動作視頻的動作分類，根據動作分類對應的標準二維動作特征點集和二維動作特征點集，得到訓練人員的動作得分，實現了無需大規模的計算資源，提高對健身動作識別與評估的準確度。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步地，所述根據人體姿態估計算法OpenPose和訓練人員的動作視頻，得到所述訓練人員的第一動作集合序列，具體包括：

利用OpenPose對所述動作視頻的每幀圖像進行骨架識別，得到所述訓練人員的動作骨架序列，所述動作骨架序列包括各關節點位置信息及對應的置信度；

從所述動作骨架序列中剔除低于預設閾值的置信度對應的關節點位置信息后，提取所述動作骨架序列中的關節點位置信息，得到所述第一動作集合序列。

采用上述進一步方案的有益效果是：利用OpenPose對動作視頻的每幀圖像進行骨架識別，得到訓練人員的動作骨架序列，并從動作骨架序列中剔除低于預設閾值的置信度對應的關節點的位置信息，提取所述動作骨架序列中的關節點位置信息，得到第一動作集合序列，降低了無效信息的干擾，提高了計算效率。

進一步地，所述根據所述第一動作集合序列，得到所述動作視頻的一維動作特征向量和二維動作特征點集，具體包括：

建立人體坐標系，所述人體坐標系的中心點是人體的左右髖節點連線的中點；

將所述第一動作集合序列中的關節點位置信息轉換為對應所述人體坐標系的坐標信息，得到第二動作集合序列；

基于所述第二動作集合序列，確定投影區域，其中，所述投影區域覆蓋所述第二動作集合序列中的關節點的所有坐標信息；