[發明專利]基于課堂場景的學生行為識別方法及系統在審
| 申請號: | 202010542201.X | 申請日: | 2020-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN111814581A | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 胡二琳 | 申請(專利權)人: | 安徽碧耕軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 龍凱 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 課堂 場景 學生 行為 識別 方法 系統 | ||
本發明公開了一種基于課堂場景的學生行為識別方法及系統,涉及學生行為識別技術領域。本發明包括:圖像采集器采集教學學生聽課狀態下的全景圖像并傳遞至分析處理模塊;分析處理模塊分析對比全景圖像獲取學生位置坐標、學生坐姿以及學生手勢;分析處理模塊根據學生位置坐標以及學生坐姿確定學生注意力點;分析處理模塊根據學生注意力點以及學生手勢獲取學生聽課狀態并傳遞至教學反饋模塊。本發明通過分析處理模塊分析對比全景圖像獲取學生位置坐標、學生坐姿以及學生手勢;根據學生位置坐標以及學生坐姿確定學生注意力點;根據學生注意力點以及學生手勢獲取學生聽課狀態,實現學生聽課狀態的實時監控,提高教學質量。
技術領域
本發明屬于學生行為識別技術領域,特別是涉及一種基于課堂場景的學生行為識別方法及系統。
背景技術
隨著物聯網以及人工智能的快速發展,給教學質量的提高帶來巨大便利;現有的教學監控設備,對教學行為的觀察、分析手段大多停留在傳統的問卷調查或案例等人工分析的基礎上,其評價結果較為主觀,且需要經過較長時間的統計分析,不能實時反饋以改善教學方式。通過學生位置坐標以及學生坐姿就能夠確定學生注意力點;若是確定學生注意力點再根據學生手勢就能很好的確定學生聽課狀態;保證教學質量。
為提高教學質量,本發明提供一種基于課堂場景的學生行為識別方法及系統。
發明內容
本發明的目的在于提供基于課堂場景的學生行為識別方法及系統,通過對比全景圖像獲取學生位置坐標、學生坐姿以及學生手勢;根據學生位置坐標以及學生坐姿確定學生注意力點;根據學生注意力點以及學生手勢獲取學生聽課狀態,實現教學質量的提高。
為解決上述技術問題,本發明是通過以下技術方案實現的:
本發明為基于課堂場景的學生行為識別方法,包括如下步驟:
A00:圖像采集器采集教學學生聽課狀態下的全景圖像并傳遞至分析處理模塊;
A01:分析處理模塊分析對比全景圖像獲取學生位置坐標、學生坐姿以及學生手勢;
A02:分析處理模塊根據學生位置坐標以及學生坐姿確定學生注意力點;
A03:分析處理模塊根據學生注意力點以及學生手勢獲取學生聽課狀態并傳遞至教學反饋模塊;
A04:教學反饋模塊向教學管理后臺傳遞學生聽課狀態。
優選地,A01具體包括如下步驟:
B00:所述圖像采集器采集空室全景圖像存儲到數據庫;
B01:所述分析處理模塊分析所述空室全景圖像獲取學生座位坐標形成坐標矩陣存儲到數據庫;
B02:所述分析處理模塊分析對比全景圖像與坐標矩陣獲取學生位置坐標;
B03:所述分析處理模塊對比全景圖像中學生圖像與學生坐姿模型獲取學生坐姿;
B04:所述分析處理模塊對比全景圖像中學生圖像與學生手勢模型獲取學生手勢。
優選地,所述學生坐姿模型為預先通過采集學生圖像并進行特征提取后獲得學生坐姿集合;所述學生手勢模型為預先通過采集學生圖像并進行特征提取后獲得學生手勢集合。
優選地,A02具體包括如下:
所述分析處理模塊根據學生位置坐標以及學生坐姿對比注意力點表獲取學生注意力點;所述注意力點表內存儲學生位置坐標、學生坐姿與學生注意力點對應關系。
優選地,A03具體包括如下:
所述分析處理模塊根據學生注意力點以及學生手勢對比學生狀態表獲取學生聽課狀態;所述學生狀態表內存儲學生注意力點、學生手勢與學生聽課狀態對應關系。
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