[發明專利]一種基于SNS的社交網絡數據挖掘方法及系統、服務設備

在審

• 申請號: 202010542081.3
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111782963A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 周靜
• 申請（專利權）人: 中國鐵塔股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本申請實施例涉及一種基于SNS的社交網絡數據挖掘方法及系統、服務設備，所述方法包括：基于SNS中任意兩個用戶之間的互動關系，構建出社交網絡的數據模型；基于所述數據模型，執行社交網絡數據挖掘操作；其中，所述社交網絡數據挖掘操作包括但不限于社交網絡可視化展現、熱點人物發現、好友互動指數度量、基于好友互動指數的社群發現、好友推薦以及個性化信息推薦實施本申請實施例，能夠在不降低覆蓋和業務量的情況下實現節能降耗。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及到一種基于SNS的社交網絡數據挖掘方法及系統、服務設備。

背景技術

社交網絡服務(Social Network Services，簡稱SNS)是一類可以幫助用戶建立好友關系網絡，并且可以在好友間分享愛好、興趣、活動和狀態等信息的網絡應用服務。近年來，隨著互聯網等信息技術的發展，各類社交網絡應用獲得了快速的發展，而如何更充分的挖掘社交網絡數據，使得SNS具有更加廣闊的應用前景和市場空間，是學術界近年來比較前沿和熱點的研究方向。

發明內容

本申請實施例公開一種基于SNS的社交網絡數據挖掘方法及系統，能夠更充分的挖掘社交網絡數據，使得SNS具有更加廣闊的應用前景和市場空間。

本申請實施例第一方面公開一種基于SNS的社交網絡數據挖掘方法，包括：

基于SNS中任意兩個用戶之間的互動關系，構建出社交網絡的數據模型；

基于所述數據模型，執行社交網絡數據挖掘操作；

其中，所述社交網絡數據挖掘操作包括但不限于社交網絡可視化展現、熱點人物發現、好友互動指數度量、基于好友互動指數的社群發現、好友推薦以及個性化信息推薦。

結合本申請實施例第一方面，在一些優選實施方式中，所述SNS中每一個用戶對應一個節點，用戶i向用戶j主動發出一次線上互動時，會對應一條用戶i對應的節點i指向用戶j對應的節點j的邊，所述邊的權重W(i,j)至少與互動類型、互動頻率以及互動時效三個因素有關，所述邊的權重W(i,j)代表了用戶i與用戶j兩個用戶之間的社交親密程度。

結合本申請實施例第一方面，在一些優選實施方式中，所述基于SNS中任意兩個用戶之間的互動關系，構建出社交網絡的數據模型，包括：

定義SNS網絡中用戶i主動向用戶j發出不同互動類型對應的權重V(i,j)如下：

V(i,j)∈[1,2,3,4,5]

其中，所述V(i,j)取值為1-5之間的整數，所述V(i,j)取值越大表示所述用戶i和用戶j之間的社交親密程度越高；

定義互動時效的因子TF(t)如下：

其中，t：表示第k次互動的發生月份；T₁表示本月；T₀表示時間起始月份；分子、分母各加1是為了防止分子或分母等于0的情況出現；互動時間越晚的互動時效性越強，互動時效的因子TF(t)越大；

定義用戶i主動向用戶j發起第k次互動的權重w_k(i,j,t)如下：

w_k(i,j,t)＝V(i,j)×TF(t)

定義用戶i主動向用戶j發起所有互動的總權重W(i,j)如下：

K：表示用戶i主動向用戶j發起共K次互動，即互動頻率；其中，K≥k。

基于SNS中的用戶i主動向用戶j發起的所有互動的總權重W(i,j)，構建出一個帶權重的有向的社交網絡圖，作為社交網絡的數據模型。