[發(fā)明專利]一種遙感圖像海面艦船檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010542021.1
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111695524A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳詩婳;戴大偉;李亞釗;于子桓;李彭偉;馮燕來;闞凌志;郭婉;陳娜;陸君之;趙祥智
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/34
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務(wù)所 32237
• 代理人: 于瀚文;胡建華

1.一種遙感圖像海面艦船檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，對待檢測遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理；

步驟2，對圖的視覺顯著GBVS模型進(jìn)行簡化，利用簡化的圖的視覺顯著GBVS模型對預(yù)處理后的遙感圖像進(jìn)行顯著分析，經(jīng)融合生成綜合顯著圖；

步驟3，將顯著分析結(jié)果作為Chan-Vese模型的初始迭代條件，得到遙感圖像海面艦船分割結(jié)果；

步驟4，根據(jù)TBR準(zhǔn)則，最終實現(xiàn)海面艦船檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1包括：

步驟1-1，圖像灰度化：采用圖像灰度化操作對待檢測遙感圖像進(jìn)行降維，剔除圖像中的冗余信息；

步驟1-2，圖像濾波去噪：采用中值濾波對灰度化后的圖像進(jìn)行去噪處理；

步驟1-3，圖像線性增強：利用如下公式對去噪后圖像進(jìn)行線性拉伸處理，重新分配圖像灰度級范圍：

式中，g_e為進(jìn)行圖像線性增強后的圖像灰度級，g為去噪后圖像灰度級，g_max、g_min分別為去噪后圖像灰度級的最大值與最小值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟1包括：

步驟2-1，對圖的視覺顯著GBVS模型進(jìn)行簡化，僅提取亮度和方向的子圖像特征圖，將待檢測圖像進(jìn)行降采樣，利用高斯金字塔低通濾波器進(jìn)行圖像濾波，得到1組多尺度的亮度特征圖，同時利用Gabor金字塔濾波器組進(jìn)行圖像濾波，得到4組方位角0°、45°、90°、135°的多尺度方向特征圖；

步驟2-2，生成子顯著圖：簡化后的圖的視覺顯著GBVS模型首先構(gòu)建待檢測圖像的馬爾可夫鏈，通過對馬爾可夫鏈平衡分布求解實現(xiàn)子顯著圖生成；

步驟2-3，對生成的子顯著圖進(jìn)行融合，生成綜合顯著圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟2-2包括：設(shè)定特征圖為M_F，現(xiàn)將特征圖M_F中任意一個像素點看作一個節(jié)點，并將該節(jié)點與相鄰節(jié)點相連，形成一個有向圖G_A，節(jié)點M_F(i,j)和節(jié)點M_F(p,q)之間的差異度d((i,j),(p,q))定義為：

i,j分別表示節(jié)點M_F(i,j)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，p,q分別表示節(jié)點M_F(p,q)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)；

連接節(jié)點(i,j)和(p,q)的邊設(shè)置權(quán)值w₁((i,j),(p,q))如下式所示：

w₁((i,j),(p,q))＝d((i,j),(p,q))·F(i-p,j-q)，

式中，F(xiàn)(i-p,j-q)＝exp[-(i-p)²-(j-q)²)/2σ²]，σ為可調(diào)參數(shù)；

由于反向的邊權(quán)值相同，通過把從相同節(jié)點出發(fā)的邊的權(quán)值歸一化，將節(jié)點視為狀態(tài)、將邊的權(quán)值視為轉(zhuǎn)移概率，在有向圖G_A上定義一個馬爾可夫鏈，將平衡分布狀態(tài)圖作為該特征圖M_F相應(yīng)的顯著圖M_A；

在歸一化顯著圖的過程中，再次構(gòu)建一個馬爾可夫鏈G_N，并且令連接兩個節(jié)點(i,j)和(p,q)的邊的權(quán)值w₂((i,j),(p,q))為：

w₂((i,j),(p,q))＝M_A(p,q)·F(i-p,j-q)，

再次計算G_N的穩(wěn)定狀態(tài)分布圖，得到歸一化后的顯著圖M_N。