[發明專利]一種基于群模糊層次分析法的供水調度指標權重確定方法

在審

• 申請號: 202010542015.6
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111784125A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 王景成;車琳;李肖城;藍楊;龍雨昊
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

本發明提出一種基于群模糊層次分析法的供水調度指標權重確定方法，包括以下步驟：構造基于層次分析法的評估系統；選取若干次供水調度運行結果構成初始判斷群，對供水調度評估的指標重要性進行兩兩比較；采用三角模糊數對比較矩陣進行量化；對所述步驟3中的比較矩陣進行一致性檢驗；采用Ari?Geo方法對群比較矩陣進行供水調度指標權重的計算；構造權重質量定量評價指標，對所述群模糊層次分析法的求權結果進行定量評價。本發明的有益效果是：設計的兩個供水調度指標權重質量評價指標能夠很好的評價不同的供水調度指標權重求解方法的有效性；采用基于Ari?Geo求權方法的群模糊層次分析法可以得到更加合理可靠的供水調度指標權重。

技術領域

本發明涉及一種供水調度指標權重確定方法。

背景技術

層次分析法是供水調度指標權重確定問題中常用的算法之一，它將一個復雜的單目標多屬性系統拆解成一個具有分層結構的系統，因此可簡化復雜系統。層次分析法易于與其他算法結合的特點也是其應用廣泛的重要原因。

考慮到實際生產中，供水調度模型產生的調度方案的運行效果的評估往往根據操作者的主觀經驗，缺少客觀性，易造成評估結果的不準確，因此對供水調度的運行效果進行系統的模型構建和系統中各屬性的權重計算是十分必要的，根據調度模型產生的調度方案預評估調度的運行效果，可以校正調度模型，形成閉環調度系統，從而使供水調度模型更加精確。根據供水調度評估結果進行指標重要性判斷的模糊性、不完整性和偏向性，于是采用群模糊層次分析法更加具有實際意義。

絕大部分的群模糊層次分析法主要由模糊比較判斷的量化、模糊比較矩陣的一致性檢驗、模糊比較矩陣的合成和供水調度指標權重向量的計算四部分組成。其中，供水調度指標權重的求解是層次分析法研究中探討最多的一個環節，求解方法的好壞直接影響供水調度指標權重的質量。一般情況下，最終得到的供水調度指標權重的好壞由真實值評價，但在很多實際評估場景中，供水調度指標權重的真實值是未知的。

發明內容

采用合理的調度指標權重計算方法是應用層次分析法解決復雜的調度指標權重確定問題的關鍵環節，同時應設計合理的評價指標解決調度指標權重真實值未知的問題，使得到的評估結果更加合理可靠。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于群模糊層次分析法的供水調度指標權重確定方法，包括以下步驟：

步驟1、構造基于層次分析法的評估系統；

步驟2、選取若干次供水調度運行結果構成初始判斷群，對供水調度評估的指標重要性進行兩兩比較；

步驟3、采用三角模糊數對比較矩陣進行量化；

步驟4、提供一種不需要求解最大特征值即可判斷矩陣一致性的方法，對三角模糊比較矩陣進行一致性檢驗，通過一致性檢驗才可以得到合理的聚合比較矩陣；

步驟5、采用Ari-Geo方法對群比較矩陣進行供水調度指標權重的計算；

步驟6、構造兩種權重質量定量評價指標(FGED,FGMV)，對所述的群模糊層次分析法的求權結果進行定量評價；

進一步地，步驟1包括以下步驟：

步驟11、明確評估系統的目標層和指標層；

步驟12、對所獲取的評估系統的目標層和指標層構建層次結構邏輯關系；

步驟13、構建目標層-指標層兩兩比較矩陣。

進一步地，步驟2包括以下步驟：

步驟21、選取最近的幾次供水調度運行結果構成初始判斷群，保證供水調度評估結果的合理公平性；

步驟22、根據每一次的運行結果分別對供水調度指標的重要性進行兩兩比較。

進一步地，步驟3包括以下步驟：