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[發(fā)明專利]一種事件決策生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010541753.9 申請日: 2020-06-15
公開(公告)號: CN113807622A 公開(公告)日: 2021-12-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡娟娟;陳維強(qiáng);孫永良;于濤;王瑋 申請(專利權(quán))人: 海信集團(tuán)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/906;G06F16/9035
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 江寧
地址: 266071 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 事件 決策 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種事件決策生成方法,其特征在于,該方法包括:

獲取用戶輸入的待決策事件的屬性信息;

根據(jù)所述待決策事件的屬性信息以及多個歷史事件的屬性信息,確定每個歷史事件對應(yīng)的推薦參數(shù),并根據(jù)每個歷史事件對應(yīng)的推薦參數(shù)從所述多個歷史事件中確定目標(biāo)事件;其中,所述推薦參數(shù)表示歷史事件與所述待決策事件之間的相似程度;

根據(jù)所述待決策事件的屬性信息對目標(biāo)事件的歷史決策信息進(jìn)行調(diào)整,得到所述待決策事件的決策信息。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待決策事件的屬性信息以及多個歷史事件的屬性信息,確定每個歷史事件對應(yīng)的推薦參數(shù),包括:

根據(jù)所述待決策事件的屬性信息確定所述待決策事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值,以及根據(jù)每個歷史事件的屬性信息確定每個歷史事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值;

按照預(yù)設(shè)的事件類型順序?qū)⑺龃龥Q策事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值組成所述待決策事件的特征向量,以及按照所述預(yù)設(shè)的事件類型順序?qū)⒚總€歷史事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值組成每個歷史事件的特征向量;

針對任一歷史事件,根據(jù)所述歷史事件的特征向量與所述待決策事件的特征向量之間的余弦相似度確定所述歷史事件對應(yīng)的推薦參數(shù)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待決策事件的屬性信息確定所述待決策事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值,以及根據(jù)每個歷史事件的屬性信息確定每個歷史事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值,包括:

將所述待決策事件的屬性信息以及所述多個歷史案件的屬性信息輸入已訓(xùn)練的事件分類模型,獲取所述事件分類模型輸出的所述待決策事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值,以及每個歷史事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)下列方式對所述事件分類模型進(jìn)行訓(xùn)練:

對多個歷史事件對應(yīng)的文本信息進(jìn)行分詞處理,得到所述歷史事件中每個歷史案件對應(yīng)的屬性信息;

將預(yù)設(shè)事件類型個數(shù)以及所述每個歷史案件對應(yīng)的屬性信息作為事件分類模型的輸入,通過吉布斯采樣算法確定所有屬性信息中每個屬性信息所對應(yīng)的事件類型;

統(tǒng)計(jì)任一歷史事件對應(yīng)的屬性信息中每個屬性信息所對應(yīng)的事件類型,確定每個歷史事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值;

將每個屬性信息所對應(yīng)的事件類型以及每個歷史事件對應(yīng)的所屬每種事件類型的概率值作為所述事件分類模型的輸出,對所述事件分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。

5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述待決策事件的屬性信息對目標(biāo)事件的歷史決策信息進(jìn)行調(diào)整,得到所述待決策事件的決策信息,包括:

根據(jù)所述目標(biāo)事件的歷史決策中的調(diào)度資源信息,確定待決策事件的調(diào)度資源信息;以及,根據(jù)所述待決策事件的屬性信息中的位置信息,確定所述待決策事件所需調(diào)度資源信息的調(diào)度位置信息;

生成從所述待決策事件的調(diào)度位置信息對應(yīng)的第一位置,到所述待決策事件的位置信息對應(yīng)的第二位置之間的調(diào)度路線信息;

將所述目標(biāo)事件的歷史決策中的調(diào)度路線信息調(diào)整為待決策事件的調(diào)度路線信息,得到包括所述待決策事件的調(diào)度資源信息以及調(diào)度路線信息的決策信息。

6.一種事件決策生成裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取用戶輸入的待決策事件的屬性信息;

確定模塊,用于根據(jù)所述待決策事件的屬性信息以及多個歷史事件的屬性信息,確定每個歷史事件對應(yīng)的推薦參數(shù),并根據(jù)每個歷史事件對應(yīng)的推薦參數(shù)從所述多個歷史事件中確定目標(biāo)事件;其中,所述推薦參數(shù)表示歷史事件與所述待決策事件之間的相似程度;

生成模塊,用于根據(jù)所述待決策事件的屬性信息對目標(biāo)事件的歷史決策信息進(jìn)行調(diào)整,得到所述待決策事件的決策信息。

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