[發(fā)明專利]一種低對比度油氣層識別方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010540915.7
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111783847B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝然紅;高倫;王帥;徐陳昱;肖立志
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油大學(xué)(北京)
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F16/29;G06N3/04
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 闞傳猛;周達(dá)

本說明書提供了一種低對比度油氣層識別方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)。所述方法包括獲取常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)和試油結(jié)果，所述試油結(jié)果包括試油層深度信息以及試油層對應(yīng)的類別；基于所述試油層深度信息，對所述常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行劃分，獲取初始輸入數(shù)據(jù)；其中，所述初始輸入數(shù)據(jù)包括試油層測井?dāng)?shù)據(jù)和與所述試油層相鄰的泥巖層測井?dāng)?shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)聚類算法對所述初始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，獲得高維數(shù)據(jù)集；將所述高維數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別，獲得對低對比度油氣層的識別結(jié)果；其中，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于所述高維數(shù)據(jù)集和所述試油層對應(yīng)的類別預(yù)先訓(xùn)練獲得。利用本說明書實施例可以提高對低對比度油氣層識別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及石油勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種低對比度油氣層識別方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

低對比度油氣層分布十分廣泛，然而由于其電阻率與水層電阻率差異很小，導(dǎo)致其在常規(guī)測井曲線上具有一定的隱蔽性，從而在一些地區(qū)早期勘探過程中容易被忽略。如今在進(jìn)行老井復(fù)查時，由于缺少測井新方法的數(shù)據(jù)資料，低對比度油氣層的識別和分類面臨很大困難。因此，出于對實際情況和經(jīng)濟效益的考慮，如何利用已有的常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)對低對比度油氣層進(jìn)行分類識別是一個亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實施例提供了一種低對比度油氣層識別方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對低對比度油氣層的準(zhǔn)確識別。

本說明書提供的低對比度油氣層識別方法、裝置、設(shè)備及系統(tǒng)是包括以下方式實現(xiàn)的。

一種低對比度油氣層識別方法，包括：獲取常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)和試油結(jié)果，所述試油結(jié)果包括試油層深度信息以及試油層對應(yīng)的類別；基于所述試油層深度信息，對所述常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行劃分，獲取初始輸入數(shù)據(jù)；其中，所述初始輸入數(shù)據(jù)包括試油層測井?dāng)?shù)據(jù)和與所述試油層相鄰的泥巖層測井?dāng)?shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)聚類算法對所述初始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，獲得高維數(shù)據(jù)集；其中，所述高維數(shù)據(jù)集的維度數(shù)量大于所述初始輸入數(shù)據(jù)的維度數(shù)量；將所述高維數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別，獲得對低對比度油氣層的識別結(jié)果；其中，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于所述高維數(shù)據(jù)集和所述試油層對應(yīng)的類別預(yù)先訓(xùn)練獲得。

一種低對比度油氣層識別裝置，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)和試油結(jié)果，所述試油結(jié)果包括試油層深度信息以及試油層對應(yīng)的類別；劃分模塊，用于基于所述試油層深度信息，對所述常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行劃分，獲取初始輸入數(shù)據(jù)；其中，所述初始輸入數(shù)據(jù)包括試油層測井?dāng)?shù)據(jù)和與所述試油層相鄰的泥巖層測井?dāng)?shù)據(jù)；聚類模塊，用于利用預(yù)設(shè)聚類算法對所述初始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，獲得高維數(shù)據(jù)集；其中，所述高維數(shù)據(jù)集的維度數(shù)量大于所述初始輸入數(shù)據(jù)的維度數(shù)量；識別結(jié)果獲得模塊，用于將所述高維數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別，獲得對低對比度油氣層的識別結(jié)果；其中，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于所述高維數(shù)據(jù)集和所述試油層對應(yīng)的類別預(yù)先訓(xùn)練獲得。

一種低對比度油氣層識別設(shè)備，包括處理器及用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器，所述指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)包括以下步驟：獲取常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)和試油結(jié)果，所述試油結(jié)果包括試油層深度信息以及試油層對應(yīng)的類別；基于所述試油層深度信息，對所述常規(guī)測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行劃分，獲取初始輸入數(shù)據(jù)；其中，所述初始輸入數(shù)據(jù)包括試油層測井?dāng)?shù)據(jù)和與所述試油層相鄰的泥巖層測井?dāng)?shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)聚類算法對所述初始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，獲得高維數(shù)據(jù)集；其中，所述高維數(shù)據(jù)集的維度數(shù)量大于所述初始輸入數(shù)據(jù)的維度數(shù)量；將所述高維數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識別，獲得對低對比度油氣層的識別結(jié)果；其中，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于所述高維數(shù)據(jù)集和所述試油層對應(yīng)的類別預(yù)先訓(xùn)練獲得。

一種低對比度油氣層識別系統(tǒng)，包括至少一個處理器以及存儲計算機可執(zhí)行指令的存儲器，所述處理器執(zhí)行所述指令時實現(xiàn)本說明書實施例中任意一個方法實施例方法的步驟。