[發明專利]一種針對教育場景的特征均衡智能分組方法在審
| 申請號： | 202010540274.5 | 申請日： | 2020-06-15 |
| 公開（公告）號： | CN111709640A | 公開（公告）日： | 2020-09-25 |
| 發明（設計）人： | 李旭;歐陽璠;陳文智;張紫徽 | 申請（專利權）人： | 浙江大學 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孫孟輝 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 針對 教育 場景 特征 均衡 智能 分組 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種針對教育場景的特征均衡智能分組方法，其特征在于包括如下步驟：
步驟一，學習者特征數據采集，所述學習者特征數據分為穩態特征和動態特征；
步驟二，學習者表征，以矩陣的形式表征每一位學習者，矩陣的每一行表示一位學習者，每一列代表學習者的某一類特征；
步驟三，學習者特征歸一化，對特征數據歸一化處理；
步驟四，特征插值，基于特征均值的插值法進行特征插值；
第五，生成分組方案，隨機初始化分組方案、評估分組方案適應度、將適應度轉換為被選中的概率，選擇適應度高的分組方案、選出的分組方案之間交叉進化、隨機選擇分組方案進行變異操作后生成新的解集空間，然后不斷迭代這個搜索過程直到生成較優的分組方案。
2.如權利要求1所述的針對教育場景的特征均衡智能分組方法，其特征在于：步驟一中，所述穩態特征使用問卷和量表調查的方式獲取采集，所述動態特征要通過人工與算法結合的方式采集。
3.如權利要求1所述的針對教育場景的特征均衡智能分組方法，其特征在于：步驟二中，
默認傳入的分組數據格式是csv格式，輸入數據結構的第一列表示學習者的學號ID(stu_id)，第二列是學生的姓名(stu_name)。
4.如權利要求1所述的針對教育場景的特征均衡智能分組方法，其特征在于：步驟五中，生成的分組文件內容以兩種形式展示分組結果：一種是以學生ID為編碼的分組，另一種直接以學生姓名返回分組結果。
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G06 計算；推算；計數
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化，例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源；企業規劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預定，例如用于門票、服務或事件的
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