[發明專利]一種操作的驗證方法和裝置

在審

• 申請號: 202010538272.2
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111783063A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 張偉望;覃建策;田本真;陳邦忠
• 申請（專利權）人: 完美世界（北京）軟件科技發展有限公司
• 主分類號: G06F21/36
• 分類號: G06F21/36;G06K9/62
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 劉曉燕

1.一種操作的驗證方法，其特征在于，包括：

獲取目標時間段內目標對象在顯示的驗證頁面上產生的第一數據和第二數據，其中，所述驗證頁面用于對所述目標對象在所述驗證頁面上執行的目標驗證操作進行驗證，所述目標時間段包括從顯示所述驗證頁面到結束執行所述目標驗證操作的時間，所述第一數據是所述目標對象在開始執行所述目標驗證操作之前產生的瀏覽行為數據，所述第二數據是所述目標對象執行所述目標驗證操作產生的驗證行為數據；

根據所述第一數據對所述目標對象進行驗證得到第一驗證結果，并根據所述第二數據對所述目標驗證操作進行驗證得到第二驗證結果；

根據所述第一驗證結果和所述第二驗證結果確定所述目標驗證操作對應的目標驗證結果，其中，所述目標驗證結果用于指示所述目標驗證操作是否通過驗證。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一數據對所述目標對象進行驗證得到第一驗證結果包括：

對所述第一數據進行特征提取，得到所述第一數據對應的數據特征；

對所述數據特征進行分類，得到所述目標對象所對應的目標對象類型作為所述第一驗證結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

對所述第一數據進行特征提取，得到所述第一數據對應的數據特征包括：按照數據的產生方式將所述第一數據劃分為多種數據類型的數據；分別對所述多種數據類型的數據中每種數據類型的數據進行特征提取，得到所述每種數據類型的數據對應的數據特征；

對所述數據特征進行分類，得到所述目標對象所對應的目標對象類型作為所述第一驗證結果包括：分別對所述每種數據類型的數據對應的數據特征進行分類，得到所述每種數據類型的數據對應的對象類型；對所述每種數據類型的數據對應的對象類型進行融合，得到所述目標對象類型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一數據對所述目標對象進行驗證得到第一驗證結果包括：

將所述第一數據輸入目標特征分類模型，其中，所述目標特征分類模型是使用標注了對象類型的瀏覽行為數據樣本對初始特征分類模型進行訓練得到的；

獲取所述目標特征分類模型輸出的目標對象類型作為所述第一驗證結果，其中，所述行為數據樣本所標注的對象類型中包括所述目標對象類型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，獲取所述目標特征分類模型輸出的目標對象類型作為所述第一驗證結果包括：

通過特征提取層對所述第一數據進行特征提取，得到數據特征，其中，所述目標特征分類模型包括依次連接的第一輸入層、所述特征提取層、分類層和第一輸出層，所述第一輸入層用于接收所述第一數據；

通過所述分類層對所述數據特征進行分類，得到所述數據特征屬于多個對象類型中每種對象類型的概率；

通過所述第一輸出層根據所述數據特征屬于多個對象類型中每種對象類型的概率，從所述多個對象類型中確定所述目標對象類型，并輸出所述目標對象類型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第二數據對所述目標驗證操作進行驗證得到第二驗證結果包括：

確定所述第二數據是否符合所述驗證頁面對應的驗證條件；

在確定所述第二數據不符合所述驗證條件的情況下，確定所述第二驗證結果用于指示所述目標驗證操作未通過驗證；

在確定所述第二數據符合所述驗證條件的情況下，根據所述第二數據與目標數據之間的相似度確定所述目標驗證操作是否通過驗證，得到所述第二驗證結果，其中，所述目標數據是從已通過驗證的驗證操作中提取的數據。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述第二數據與目標數據之間的相似度確定所述目標驗證操作是否通過驗證，得到所述第二驗證結果包括：

對所述第二數據進行編碼，得到編碼數據；

將所述編碼數據輸入目標單分類模型，其中，所述目標單分類模型是使用所述目標數據對初始單分類模型進行訓練得到的；

獲取所述目標單分類模型輸出的驗證標識作為所述第二驗證結果，其中，所述驗證標識用于指示所述編碼數據是否通過驗證。