[發(fā)明專利]圖像處理方法、目標(biāo)檢測裝置、機(jī)器視覺設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010537684.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113807998A | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 彭海勇;曹常鋒;劉新陽;李火林;田萬廷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市中興微電子技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T1/20 | 分類號(hào): | G06T1/20;G06T1/60;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112 | 代理人: | 馮建基;姜春咸 |
| 地址: | 518055 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 目標(biāo) 檢測 裝置 機(jī)器 視覺 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
對(duì)待檢測的圖像進(jìn)行預(yù)處理獲得輸入特征圖,并提取所述輸入特征圖的第一深度并行度和縱向并行度;
依據(jù)所述第一深度并行度和所述縱向并行度對(duì)所述輸入特征圖進(jìn)行向量化處理,獲得N個(gè)輸入向量數(shù)據(jù),其中,N為大于或等于1的整數(shù);
使用所述N個(gè)輸入向量數(shù)據(jù)與卷積核同時(shí)進(jìn)行卷積運(yùn)算,獲得輸出特征圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述輸出特征圖的第二深度并行度和所述卷積核的數(shù)量相同,所述第一深度并行度和所述第二深度并行度是依據(jù)并行度模型確定的并行度,所述并行度模型是依據(jù)硬件資源和內(nèi)存帶寬模型確定的模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述N個(gè)輸入向量數(shù)據(jù)與卷積核同時(shí)進(jìn)行卷積運(yùn)算,獲得輸出特征圖,包括:
使用所述N個(gè)輸入向量數(shù)據(jù)與卷積核同時(shí)進(jìn)行卷積運(yùn)算,獲得輸出向量數(shù)據(jù);
利用乘累加樹對(duì)所述輸出向量數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行處理,獲得所述輸出特征圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用乘累加樹對(duì)所述輸出向量數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行處理,獲得所述輸出特征圖,包括:
依據(jù)所述輸出向量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)位寬和所述權(quán)重參數(shù),對(duì)M個(gè)所述輸出向量數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的乘累加運(yùn)算,獲得第一累加結(jié)果,其中,M為大于或等于1的整數(shù);
將所述第一累加結(jié)果緩存到移位緩存區(qū)中;
依據(jù)所述移位緩存區(qū)的深度,對(duì)所述第一累加結(jié)果進(jìn)行局部累加,獲得第二累加結(jié)果;
將所述第二累加結(jié)果緩存到延時(shí)緩存區(qū)中;
對(duì)所述延時(shí)緩存中的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行相加運(yùn)算,獲得所述輸出特征圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述利用乘累加樹對(duì)所述輸出向量數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行處理,獲得所述輸出特征圖的步驟之后,還包括:
將所述輸出特征圖緩存至輸出緩存區(qū),其中,所述輸出緩存區(qū)的存儲(chǔ)形式包括多端口加載模式。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述利用乘累加樹對(duì)所述輸出向量數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重參數(shù)進(jìn)行處理,獲得所述輸出特征圖的步驟之后,還包括:
依據(jù)所述第一深度并行度,對(duì)所述輸出特征圖進(jìn)行重排,獲得重排結(jié)果;
將所述重排結(jié)果輸出至輸出緩存區(qū)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述將所述重排結(jié)果輸出至輸出緩存區(qū),包括:
以多端口存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的形式,將所述重排結(jié)果輸出至所述輸出緩存區(qū)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述將所述重排結(jié)果輸出至輸出緩存區(qū),包括:
依據(jù)所述第一深度并行度對(duì)所述重排結(jié)果進(jìn)行池化處理,獲得池化后的結(jié)果;
將所述池化后的結(jié)果以開放運(yùn)算語言管道的形式輸出至所述輸出緩存區(qū)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在所述依據(jù)所述第一深度并行度和所述縱向并行度對(duì)所述輸入特征圖進(jìn)行向量化處理,獲得N個(gè)輸入向量數(shù)據(jù)的步驟之前,還包括:
將所述輸入特征圖緩存到輸入緩存區(qū),其中,所述輸入緩存區(qū)的存儲(chǔ)形式至少包括折疊存儲(chǔ)形式、雙緩存機(jī)制和多端口加載形式中的任一項(xiàng)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述將所述輸入特征圖緩存到輸入緩存區(qū),包括:
若確定所述輸入緩存區(qū)的存儲(chǔ)形式是所述折疊形式,則依據(jù)數(shù)據(jù)步長將所述輸入特征圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行折疊,并將折疊后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述輸入緩存區(qū)中,其中,所述數(shù)據(jù)步長是依據(jù)所述縱向并行度、所述輸入特征圖在縱向維度上進(jìn)行卷積運(yùn)算所需的數(shù)據(jù)長度和單位步長確定的值;
若確定所述輸入緩存區(qū)的存儲(chǔ)形式是所述多端口加載形式,依據(jù)端口的數(shù)量和加載一個(gè)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)所需的時(shí)鐘周期數(shù),將所述輸入特征圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)緩存到所述輸入緩存區(qū)。
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