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[發(fā)明專利]序列標(biāo)注方法、數(shù)據(jù)處理設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010537651.X 申請日: 2020-06-12
公開(公告)號: CN111695053A 公開(公告)日: 2020-09-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 沈大框;張瑩;陳成才 申請(專利權(quán))人: 上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
主分類號: G06F16/955 分類號: G06F16/955;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 上海知錦知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31327 代理人: 潘彥君
地址: 201803 上海市嘉*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 序列 標(biāo)注 方法 數(shù)據(jù)處理 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種序列標(biāo)注方法,其特征在于,包括:

獲取待處理數(shù)據(jù),所述待處理數(shù)據(jù)包括待處理語料;

提取所述待處理數(shù)據(jù)的語義特征,并將提取得到的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)進行邏輯運算處理,得到所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征;

基于所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,計算各候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列的概率值,各候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列包括:用于標(biāo)注所述待處理語料的候選預(yù)測標(biāo)簽;

基于各候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列的概率值,獲取概率值符合預(yù)設(shè)的第一選取條件的候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列,得到所述待處理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽標(biāo)注預(yù)測序列。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的序列標(biāo)注方法,其特征在于,所述提取所述待處理數(shù)據(jù)的語義特征,并將提取得到的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)進行邏輯運算,得到所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,包括:

基于預(yù)設(shè)的各組特征提取參數(shù),分別提取所述待處理數(shù)據(jù)的語義特征,得到各組的語義特征;

對各組的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)進行邏輯運算,得到融合特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的序列標(biāo)注方法,其特征在于,所述對各組的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)進行邏輯運算,包括:

將至少一組語義特征輸入預(yù)設(shè)的非線性函數(shù)中進行非線性映射處理,并基于處理結(jié)果為其他組的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)分配權(quán)重系數(shù);

基于分配的權(quán)重系數(shù),所述其他組的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)進行加權(quán)邏輯運算。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的序列標(biāo)注方法,其特征在于,在所述基于所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,計算各候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列的概率值之前,還包括:

在確定滿足預(yù)設(shè)的迭代條件后,獲取本輪的融合特征,并提取所述融合特征的語義特征,以及將所述融合特征提取得到的語義特征和所述融合特征進行邏輯運算,得到迭代后的融合特征;

在確定不滿足所述迭代條件后,將迭代后的融合特征作為所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,用以確定各候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列的概率值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的序列標(biāo)注方法,其特征在于,在所述提取所述待處理數(shù)據(jù)的語義特征之前,還包括:

識別所述待處理語料中存在的屬性信息,并獲取所述屬性信息對應(yīng)的屬性標(biāo)簽,得到屬性標(biāo)簽序列;

將所述待處理語料和屬性標(biāo)簽序列進行組合處理,得到組合后的待處理數(shù)據(jù),用以提取語義特征;

其中,所述屬性信息包括:所述待處理語料中各劃分單元的位置信息、所述待處理語料的語法信息和所述待處理語料的分類信息中至少一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的序列標(biāo)注方法,其特征在于,所述序列標(biāo)注方法還包括:

基于所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,生成融合特征向量;

確定所述融合特征向量中符合預(yù)設(shè)的第二選取條件的元素所處的分布位置,獲取預(yù)設(shè)的候選類別標(biāo)簽集合中對應(yīng)分布位置的候選類別標(biāo)簽,得到所述待處理數(shù)據(jù)的類別標(biāo)簽預(yù)測集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的序列標(biāo)注方法,其特征在于,在所述提取所述待處理數(shù)據(jù)的語義特征之前,包括:

獲取預(yù)設(shè)的處理參數(shù);

其中,所述處理參數(shù)包括:特征提取參數(shù)、邏輯運算參數(shù)和概率計算參數(shù);所述預(yù)設(shè)的處理參數(shù)通過預(yù)設(shè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實標(biāo)簽和預(yù)設(shè)的損失函數(shù)調(diào)整初始的處理參數(shù)得到;所述損失函數(shù)基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注標(biāo)簽預(yù)測結(jié)果和類別標(biāo)簽預(yù)測結(jié)果聯(lián)合建立,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括:訓(xùn)練語料,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實標(biāo)簽包括:實際用于標(biāo)注所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的候選預(yù)測標(biāo)簽和實際用于表示所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類信息的候選類別標(biāo)簽。

8.一種序列標(biāo)注方法,其特征在于,包括:

獲取待處理數(shù)據(jù),所述待處理數(shù)據(jù)包括待處理語料;

將所述待處理數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的序列標(biāo)注模型,以提取所述待處理數(shù)據(jù)的語義特征,并將提取得到的語義特征和所述待處理數(shù)據(jù)進行邏輯運算處理,得到所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,以及基于所述待處理數(shù)據(jù)的融合特征,計算各候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列的概率值,獲取概率值符合預(yù)設(shè)的第一選取條件的候選預(yù)測標(biāo)簽標(biāo)注序列。

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