[發明專利]一種基于情感標簽的時尚品推薦方法、系統及裝置

有效

• 申請號: 202010537197.8
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111695040B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 黃昭;范理濤
• 申請（專利權）人: 陜西師范大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/0601
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 李鵬威

1.一種基于情感標簽的時尚品推薦方法，其特征在于，其方法包括以下步驟：

S1，對用戶已購買的時尚品，獲取用戶對該時尚品的評分信息和添加標簽的情感分值；對用戶已瀏覽的時尚品，獲取所添加標簽的情感分值；

S2，建立用戶的情感詞典；所述用戶的情感詞典，是記錄用戶添加過的情感標簽以及情感分值，由用戶隨時增加和刪除情感標簽，以及修改情感分值；

S3，獲取時尚品的信息，時尚品信息至少包括預測的時尚品生命周期，根據所述時尚品生命周期計算得到時尚品的流行分數；時尚品的流行分數計算如下：

其中：T為預測的時尚品生命周期，t為時尚品發行后的天數，隨著發行天數的增加，時尚品的流行分數越來越低，F_Score最小值為0，對于經典款的時尚品，其流行分數恒為1；

S4，根據S1用戶對時尚品的評分信息和標簽的情感分值，計算出時尚品總權重分數并排序，得到時尚品總權重分數排序列表；時尚品總權重分數計算過程如下：

計算基于評分信息的時尚品權重分數；

計算基于情感的時尚品權重分數；

時尚品總權重分數＝(1-α)*基于評分信息的時尚品總權重分數+α*基于情感的時尚品權重分數；

S5，基于S4所得每個用戶的時尚品總權重分數，利用每位用戶u的標簽總權重分值，計算每位用戶的平均總權重分值μ_u，再利用相似度原理計算Pearson相關系數，得到用戶u的相似用戶v的排序列表；利用每位用戶u的標簽總權重分值，計算每位用戶的平均總權重分值μ_u：

I_u表示已被用戶u評價的時尚品的序號集合；Pearson相關系數可以用來衡量用戶u和用戶v之間的評分向量的相似度Sim(u,v)，用戶u和v之間的Pearson相關系數定義如下：

其中I_u∩I_v是用戶u和用戶v均已知的標簽總權重分值集合；

S6，根據S4所得用戶的時尚品權重分數結果和S3所得時尚品的流行分數，計算得到時尚品推薦分數并排序，得到推薦分數排序列表；

時尚品推薦分數＝流行分數*時尚品總權重分數

按照步驟5所得到的相似用戶排序列表，從時尚品推薦分數列表中推薦時尚品給相似用戶。

2.根據權利要求1所述的基于情感標簽的時尚品推薦方法，其特征在于，S3中，所述時尚品的信息還包括發行日期、品牌和價格。

3.根據權利要求1所述的基于情感標簽的時尚品推薦方法，其特征在于，S4中，基于評分信息的時尚品權重分數計算：

其中r_u,i是用戶為時尚品的評分值，r_u,i(h)用戶為時尚品i添加的標簽h的標準化評分值，將每個用戶的評分矢量化，然后將其歸一化為單位矢量：

I是用戶評分過的所有時尚品的總數量。

4.根據權利要求1所述的基于情感標簽的時尚品推薦方法，其特征在于，S4中，基于情感的時尚品權重分數計算如下：

(1)刪除標簽中包含的特殊字符；

(2)移除標簽中的專有名詞；

(3)計算標簽的情感分值，使用用戶的情感詞典來計算標簽的情感分值，如果標簽存在于用戶的情感詞典中，則使用情感詞典中的分值作為標簽的情感分值：

w_e(h_u,i)＝EmotionScore(h_u,i)

其中EmotionScore(h_u,i)是情感詞典中標簽h_u,i的情感值，如果情感字典中包含該標簽，則該標簽的情感分值為情感字典中的情感分值；

如果同時有多個標簽存在于用戶的情感詞典中，則根據多個標簽的情感值來計算情感分值：

其中set是由多個標簽組成的集合，|set|是集合中所有標簽的個數，|set_emotion|是集合中情感標簽的個數。