[發明專利]一種智能預測方法和電子設備

在審

• 申請號: 202010537038.8
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111708686A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 王平安
• 申請（專利權）人: 北京思特奇信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 徐琪琦

1.一種智能預測方法，其特征在于，包括：

根據當天之前的連續M天內的參數的歷史數據分別預測當天的每個小時內的所述參數的最大值和最小值，得到當天的每個小時內的所述參數的M個預測最大值和M個預測最小值；

獲取當天的每個小時內的所述參數的實際最大值和實際最小值；

根據當天的每個小時內的所述參數的M個預測最大值與所述當天的每個小時內的所述參數的實際最大值得到多個第一殘差平方和，并根據當天的每個小時內的所述參數的M個預測最小值與所述當天的每個小時的所述參數的實際最小值得到多個第二殘差平方和；

根據多個所述第一殘差平方和或多個所述第二殘差平方和中的最小殘差平方和所對應的當天之前的第P天內的參數的歷史數據，預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值和最小值，其中，M和P均為正整數，且P≤M。

2.根據權利要求1所述的一種智能預測方法，其特征在于，所述預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值和最小值，包括：

根據當天之前的連續P天內的所述參數的歷史數據得到當天之前的連續P天內的每天的每個小時內的所述參數的最大值，根據當天之前的連續P天內的每天的每個小時內的所述參數的最大值生成24個第一時間序列；

根據當天之前的連續P天內的參數的歷史數據得到當天之前的連續P天內的每天的每個小時內的所述參數的最小值，根據當天之前的連續P天內的每天的每個小時內的所述參數的最小值生成24個第二時間序列；

根據24個第一時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值，并根據24個第二時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最小值。

3.根據權利要求2所述的一種智能預測方法，其特征在于，所述根據24個第一時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值之前，還包括：

判斷當天之前的連續P天內的每天的每個小時內的所述參數的最大值是否存在缺失，得到第一判斷結果；

所述根據24個第一時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值，包括：

若所述第一判斷結果為是時，以前向填充和后向填充的方式將缺失的所述參數的最大值補齊，根據補齊后的24個第一時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值；

若所述第一判斷結果為否時，根據24個第一時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值。

4.根據權利要求2或3所述的一種智能預測方法，其特征在于，所述根據24個第二時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最小值之前，還包括：

判斷當天之前的連續P天內的每天的每個小時內的所述參數的最小值是否存在缺失，得到第二判斷結果；

所述根據24個第二時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最小值，包括：

若所述第二判斷結果為是時，以前向填充和后向填充的方式將缺失的所述參數的最小值補齊，根據補齊后的24個第二時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最大值；

若所述第二判斷結果為否時，根據24個第二時間序列預測當天之后一天的每個小時內的所述參數的最小值。